Approche neuronale dynamique pour la prédiction de polluants atmosphériques: application à l'industrie papetière.

Sainlez, Matthieu; Heyen, Georges; Lumen, Philippe

Request a copy

Unpublished conference/Abstract (Scientific congresses and symposiums)

Approche neuronale dynamique pour la prédiction de polluants atmosphériques: application à l'industrie papetière.

Sainlez, Matthieu; Heyen, Georges; Lumen, Philippe

2011 • 43èmes Journées de Statistiques SFDS

Permalink
https://hdl.handle.net/2268/94542

Files (1)Send to Details Statistics Bibliography Similar publications

Files

Full Text

SFdS-SAINLEZ.pdf

Author postprint (1.48 MB)

Request a copy

All documents in ORBi are protected by a user license.

Send to

RIS BibTex APA Chicago Permalink X Linkedin

Details

Disciplines :

Mathematics

Author, co-author :

Sainlez, Matthieu ; Université de Liège - ULiège > Form.doct. sc. ingé. (chim. appl. - Bologne)

Heyen, Georges ; Université de Liège - ULiège > Département de chimie appliquée > LASSC (Labo d'analyse et synthèse des systèmes chimiques)

Lumen, Philippe

Language :

English

Title :

Approche neuronale dynamique pour la prédiction de polluants atmosphériques: application à l'industrie papetière.

Publication date :

27 May 2011

Number of pages :

Event name :

43èmes Journées de Statistiques SFDS

Event organizer :

Société Française de Statistique (SFdS)

Event place :

Gammarth- Tunis, Tunisia

Event date :

du 23 mai au 27 mai 2011

Audience :

International

Additional URL :

http://jds2011.tn.refer.org/Vendredi27Mai.pdf

Commentary :

Article disponible en ligne dans les livrets de la conférence (voir url) avant publication dans les Actes des JdS 2011.

Available on ORBi :

since 29 June 2011

Statistics

Number of views

85 (11 by ULiège)

Number of downloads

6 (5 by ULiège)

More statistics