ORBi: Dumont Benjamin - REAL-TIME MONITORING OF ENVIRONMENTAL FACTORS TO MODEL WHEAT YIELD PRODUCTION

Reference : REAL-TIME MONITORING OF ENVIRONMENTAL FACTORS TO MODEL WHEAT YIELD PRODUCTION


	Document type :	Scientific congresses and symposiums : Poster
	Discipline(s) :	Life sciences : Agriculture & agronomy
	To cite this reference:	http://hdl.handle.net/2268/94233

Title :	REAL-TIME MONITORING OF ENVIRONMENTAL FACTORS TO MODEL WHEAT YIELD PRODUCTION
Language :	English
Alternative title :	[fr] Monitoring en temps réel de facteurs environnementaux pour modéliser la production du rendemnt de blé
Author, co-author :	Dumont, Benjamin [Université de Liège - ULg > Sciences et technologie de l'environnement > Mécanique et construction >]
	Leemans, Vincent [Université de Liège - ULg > Sciences et technologie de l'environnement > Mécanique et construction >]
	Lebeau, Frédéric [Université de Liège - ULg > Sciences et technologie de l'environnement > Mécanique et construction >]
	Vancutsem, Françoise [Université de Liège - ULg > Sciences agronomiques > Phytotechnie des régions tempérées >]
	Moureaux, Christine [Université de Liège - ULg > Sciences agronomiques > Phytotechnie des régions tempérées >]
	Bodson, Bernard [Université de Liège - ULg > Sciences agronomiques > Phytotechnie des régions tempérées >]
	Destain, Jean-Pierre [Université de Liège - ULg > Sciences agronomiques > Phytotechnie des régions tempérées >]
	Destain, Marie-France [Université de Liège - ULg > Sciences et technologie de l'environnement > Mécanique et construction >]
Publication date :	7-Sep-2010
Page number :	A0
On invitation :	No
Audience :	International
Event name :	AgEng 2010 - agricultural Engineering
Event date :	6-8 septembre 2010
Event organizer :	AgEng 2010
Event place (city) :	Clermont Ferrand
Event country :	France
Keywords :	[en] Wireless network ; Crop modelling ; Microclimate data
Abstract :	[en] This paper presents the results of a one year preliminary study in which a real-time monitoring system was used to feed the STICS soil crop model. The monitoring system was made of a self-organising wireless network within which microsensors collected and stored microclimatic and environmental data. As indicated by the statistical criteria (RMSE, normalized deviation and model efficiency), the optimisation of some wheat crop parameters allows the STICS model to predict the yields with good accuracy for three different soil types and seven different nitrogen application rates.
Research units :	GxABT - CRAw
Funders :	DGARNE
Name of the research project :	Suivi en temps réel de l’environnement d’une parcelle agricole par un réseau de micro-capteurs en vue d’optimiser l’apport en engrais azotés
Target :	Researchers ; Professionals
Permalink :	http://hdl.handle.net/2268/94233

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Open access	Poster Clermont ferrand.pdf	Poster présenté AgEng2010	-	1.94 MB	View/Open

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