Reference : REAL-TIME MONITORING OF ENVIRONMENTAL FACTORS TO MODEL WHEAT YIELD PRODUCTION
Scientific congresses and symposiums : Poster
Life sciences : Agriculture & agronomy
http://hdl.handle.net/2268/94233
REAL-TIME MONITORING OF ENVIRONMENTAL FACTORS TO MODEL WHEAT YIELD PRODUCTION
English
[fr] Monitoring en temps réel de facteurs environnementaux pour modéliser la production du rendemnt de blé
Dumont, Benjamin mailto [Université de Liège - ULg > Sciences et technologie de l'environnement > Mécanique et construction >]
Leemans, Vincent mailto [Université de Liège - ULg > Sciences et technologie de l'environnement > Mécanique et construction >]
Lebeau, Frédéric mailto [Université de Liège - ULg > Sciences et technologie de l'environnement > Mécanique et construction >]
Vancutsem, Françoise [Université de Liège - ULg > Sciences agronomiques > Phytotechnie des régions tempérées >]
Moureaux, Christine mailto [Université de Liège - ULg > Sciences agronomiques > Phytotechnie des régions tempérées >]
Bodson, Bernard mailto [Université de Liège - ULg > Sciences agronomiques > Phytotechnie des régions tempérées >]
Destain, Jean-Pierre mailto [Université de Liège - ULg > Sciences agronomiques > Phytotechnie des régions tempérées >]
Destain, Marie-France mailto [Université de Liège - ULg > Sciences et technologie de l'environnement > Mécanique et construction >]
7-Sep-2010
A0
Yes
No
International
AgEng 2010 - Agricultural Engineering
6-8 septembre 2010
AgEng 2010
Clermont Ferrand
France
[en] Wireless network ; Crop modelling ; Microclimate data
[en] This paper presents the results of a one year preliminary study in which a real-time monitoring system was used to feed the STICS soil crop model. The monitoring system was made of a self-organising wireless network within which microsensors collected and stored microclimatic and environmental data. As indicated by the statistical criteria (RMSE, normalized deviation and model efficiency), the optimisation of some wheat crop parameters allows the STICS model to predict the yields with good accuracy for three different soil types and seven different nitrogen application rates.
GxABT - CRAw
DGARNE
Suivi en temps réel de l’environnement d’une parcelle agricole par un réseau de micro-capteurs en vue d’optimiser l’apport en engrais azotés
Researchers ; Professionals
http://hdl.handle.net/2268/94233

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