Reference : Modèles mathématiques en gestion
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Physical, chemical, mathematical & earth Sciences : Mathematics
Business & economic sciences : Quantitative methods in economics & management
http://hdl.handle.net/2268/90446
Modèles mathématiques en gestion
French
Bair, Jacques mailto [Université de Liège - ULg > HEC-Ecole de gestion de l'ULg : UER > Mathématiques appliquées aux sc. économiques et de gestion >]
Crama, Yves mailto [Université de Liège - ULg > HEC-Ecole de gestion de l'ULg : UER > Recherche opérationnelle et gestion de la production >]
Henry, Valérie mailto [Université de Liège - ULg > HEC-Ecole de gestion de l'ULg : UER > Mathématiques appliquées aux sc. économiques et de gestion >]
Justens, Daniel [Haute École Francisco Ferrer, Bruxelles > > > >]
2011
Cassini et POLE
297
978-2-84225-150-5
Paris
France
[fr] statistique ; recherche opérationnelle ; optimisation ; mathématique financière ; modélisation
[fr] Mis au point notamment pour la gestion de très grands projets industriels, les modèles mathématiques se sont imposés à tous les niveaux de l’activité économique : production, distribution et transports, marketing, finance... Des logiciels du commerce permettent aujourd’hui aux entreprises dépourvues d’un service de recherche d’en faire usage mais, même si ces logiciels se présentent comme des « boîtes noires », il est évident que la compréhension des principes mobilisés doit permettre au décideur de poser intelligemment le problème à résoudre et d’interpréter correctement les résultats obtenus. L’un des buts de ce livre est de les y aider.

"Modèles mathématiques en gestion" est le fruit de la longue expérience de quatre professeurs qui, dans plusieurs universités et grandes écoles de Belgique, enseignent la statistique, la recherche opérationnelle, la gestion de la production et la mathématique financière à de futurs gestionnaires, économistes ou mathématiciens.

L’originalité de l’ouvrage réside dans les liens établis entre ces diverses matières et dans le projet des auteurs d’établir un passage progressif des théories mathématiques couramment enseignées à des applications réfléchies de modèles mathématiques dans des situations réelles. Autant dire qu’on est loin d’un livre de recettes. Qu’il s’agisse des diverses façons de représenter des données réelles par une fonction mathématique, d’ordonnancement de projets complexes, d’optimisation de la production, de gestion de stocks, de problèmes de files d’attente, de modélisation d’obligations ou de valorisation d’options, les auteurs ont toujours le souci d’éveiller l’esprit critique de leur lecteur.

Ce livre s’adresse donc aux étudiants en économie et en gestion, mais il devrait également intéresser les futurs ingénieurs, concernés par les problèmes quantitatifs rencontrés dans l’industrie, et les praticiens désireux de réfléchir aux fondements de leur activité professionnelle.
QuantOM
Professionals ; Students
http://hdl.handle.net/2268/90446

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