Reference : Diagnostic de l’état mécanique de structures par analyse de vibrations

	Document type :	Scientific conferences in universities or research centers : Scientific conference in universities or research centers
	Discipline(s) :	Engineering, computing & technology : Mechanical engineering
	To cite this reference:	http://hdl.handle.net/2268/89816

Title :	Diagnostic de l’état mécanique de structures par analyse de vibrations
Language :	English
Author, co-author :	Golinval, Jean-Claude [Université de Liège - ULg > Département d'aérospatiale et mécanique > LTAS - Vibrations et identification des structures >]
Publication date :	6-Jan-2011
Audience :	National
Event name :	Les Jeudis des Sciences
Event date :	le 6 janvier 2011
Event organizer :	Université du Luxembourg
Event place (city) :	Luxembourg
Event country :	Grand Duché du Luxembourg
Keywords :	[en] Damage diagnosis ; Structural Health Monitoring ; Vibration analysis
Abstract :	[en] La détection d'un endommagement structural par voie expérimentale et non destructive est un problème dont la complexité dépend non seulement des conditions opérationnelles dans lesquelles les mesures peuvent s'effectuer (machine ou structure en fonctionnement ou à l'arrêt), mais aussi du niveau de connaissance souhaité pour la caractérisation du défaut. Quatre niveaux sont généralement distingués, à savoir, dans le sens d’une complexité croissante : - niveau 1 : le problème de détection (dépistage), - niveau 2 : le problème de la localisation, - niveau 3 : la quantification du degré de sévérité du défaut, - niveau 4 : l’estimation de la durée de vie résiduelle de la structure endommagée. L’objectif de cet exposé est de présenter un ensemble de méthodes basées sur la mesure de vibrations et qui ont été développées récemment pour la détection de défauts mécaniques ou d’endommagements structuraux. Ces méthodes de diagnostic sont basées sur la comparaison entre l’état initial (supposé sain) de la structure et un état courant. Elles peuvent également s’avérer utiles pour le suivi en temps réel de l’état de santé mécanique d’une machine.
Target :	Researchers ; Professionals ; Students ; General public
Permalink :	http://hdl.handle.net/2268/89816

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