Reference : Prévision de la production nationale d’arachide au Sénégal à partir du modèle agrométéor...
Dissertations and theses : Master's dissertation
Life sciences : Environmental sciences & ecology
http://hdl.handle.net/2268/79500
Prévision de la production nationale d’arachide au Sénégal à partir du modèle agrométéorologique AMS et du NDVI
French
Kouadio, Amani Louis mailto [Université de Liège - ULg > > > Doct. sc. (sc. & gest. env. - Bologne)]
Sep-2007
Université de Liège, ​Liège, ​​Belgique
Diplôme Inter-Universitaire en Gestion des Risques Naturels
54
Tychon, Bernard mailto
Paul, Roger mailto
Von Frenckell, Marianne mailto
Gommes, René
[en] Yield forecasting, AMS, NDVI, groundnut, Senegal
[fr] Prévision de rendement, AMS, NDVI, arachide, Sénégal
[en] As many subsaharian countries, the agriculture of Senegal is widely dependent on the climate. This agriculture takes up 60% of active population and contributes at 20% of the GDP. It’s dominated by many crops industries, whose groundnut industry.
The aim of this study is to find a forecasting model of the national production of groundnut at the third decade of September and October. This model is based on the yield forecasting at departmental scale with the outputs of the agrometeorological model AgroMetShell, NDVI data and other meteorological data.
This study which is one first approach in groundnut’s yield forecasting, shows the relation between yield and the explanatory variables at the third decade of October provide a best forecast of the yield of groundnut at national scale (R² = 0.55 and RMSE = 28 kg/ha).
[en] Au Sénégal, à l’instar de la plupart des pays subsahariens, l’agriculture est largement tributaire des conditions climatiques. L’agriculture paysanne occupe 60% de la population active et contribue pour 20% au PIB. Elle est dominée par plusieurs filières dont la filière arachide.
L’objectif de cette étude est de trouver un modèle de prévision de la production nationale d’arachide à la troisième décade des mois de septembre et d’octobre. Ce modèle est basé sur la prévision du rendement de la culture au niveau départemental à partir des sorties du modèle agrométéorologique AgroMetShell, des données NDVI et de données météorologiques.
Cette étude qui constitue une première approche dans la prévision du rendement de l’arachide, montre que la relation trouvée entre le rendement à l’échelle départementale à la troisième décade d’octobre et les variables explicatives fournit une bonne prévision du rendement de l’arachide à l’échelle nationale, avec un R² = 0.55 et une erreur de prédiction faible (RMSE = 28 kg/ha).
http://hdl.handle.net/2268/79500

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