Reference : La correction d'indices de détection de patrons de réponses inappropriés paramétriques: ...
Scientific congresses and symposiums : Unpublished conference
Physical, chemical, mathematical & earth Sciences : Mathematics
http://hdl.handle.net/2268/70767
La correction d'indices de détection de patrons de réponses inappropriés paramétriques: une étude de type Monte Carlo
English
Béland, Sébastien mailto [> >]
Raîche, Gilles mailto [> >]
Magis, David mailto [Université de Liège - ULg > Département de mathématique > Statistique mathématique >]
Nov-2010
No
No
International
32e Session annuelle de l'Association pour le développement des méthodologies d'évaluation en éducation
18-19 novembre 2010
Association pour le développement des méthodologies d'évaluation en éducation
Québec
Canada
[fr] Indices de détection de patrons de réponses inappropriés ; Théorie de la réponse aux items ; Méthodes d'estimation de l'habileté
[fr] L’une des conditions à respecter afin d’interpréter adéquatement les scores obtenus à un test est de s'assurer que les sujets ont répondu selon leur habileté réelle. Or, il se peut que certains individus tentent de se surclasser en trichant ou de se sous-classer intentionnellement. Par chance, de nombreuses méthodes ont été développées pour détecter les individus qui adoptent de telles stratégies. Dans le cadre de cette présentation, nous nous intéresserons plus particulièrement aux indices de détection de patrons de réponses inappropriés. L’utilisation des indices de détection paramétriques comporte de nombreuses limites (Meijer et Sijtsma, 2001). Par exemple, nous savons que plusieurs indices ne peuvent pas être interprétés à partir des quantiles d’une loi de distribution connue. De plus, il est connu que l’utilisation d’une estimation de l’habileté peut grandement affecter la distribution connue de certains indices. Afin de dépasser les problèmes précédents, Snijders (2001) a développé une approche permettant de corriger les indices de détection de patrons de réponses inappropriés lorsqu'une estimation de l’habileté est considérée. Les indices ainsi corrigés suivent asymptotiquement une loi normale standard, ce qui permet la définition de seuils de détection de patrons inappropriés. Nous présenterons comment cette correction permet d'améliorer l'identification des patrons de réponses problématiques, notamment grâce à une diminution de l'écart entre l’erreur de type I empirique et le niveau de signification nominal. Une approche par simulation de données de type Monte Carlo sera présentée, et différents estimateurs de l'habileté (maximum de vraisemblance, maximum de vraisemblance a posteriori, maximum de vraisemblance pondérée) seront utilisés.
http://hdl.handle.net/2268/70767

There is no file associated with this reference.

Bookmark and Share SFX Query

All documents in ORBi are protected by a user license.