Reference : Une méthode générique pour la classification automatique d'images à partir des pixels
Scientific journals : Article
Engineering, computing & technology : Computer science
http://hdl.handle.net/2268/656
Une méthode générique pour la classification automatique d'images à partir des pixels
French
Marée, Raphaël mailto [Université de Liège - ULg > > GIGA-Management : Plateforme bioinformatique >]
Geurts, Pierre mailto [Université de Liège - ULg > Dép. d'électric., électron. et informat. (Inst.Montefiore) > Systèmes et modélisation >]
Wehenkel, Louis mailto [Université de Liège - ULg > Dép. d'électric., électron. et informat. (Inst.Montefiore) > Systèmes et modélisation >]
2003
Revue des Nouvelles Technologies de l'Information
Cépaduès
1
Numéro spécial entreposage et fouille de données
227-238
Yes
International
2-85428-621-9
France
[en] classification d'images ; apprentissage automatique ; extra-trees
[fr] Dans cet article, nous évaluons une approche générique de classification automatique d'images. Elle repose sur une méthode d'apprentissage récente qui construit des ensembles d'arbres de décision par sélection aléatoire des tests directement sur les valeurs basiques des pixels. Nous proposons une variante, également générique, qui réalise une augmentation fictive de la taille des échantillons par extraction et classification de sous-fenêtres des images. Ces deux approches sont évaluées et comparées sur quatre bases de données publiques de problèmes courants: la reconnaissance de chiffres manuscrits, de visages, d'objets 3D et de textures.
Fonds de la Recherche Scientifique (Communauté française de Belgique) - F.R.S.-FNRS ; Région wallonne : Direction générale des Technologies, de la Recherche et de l'Energie - DGTRE
http://hdl.handle.net/2268/656

File(s) associated to this reference

Fulltext file(s):

FileCommentaryVersionSizeAccess
Open access
maree-jds2003-msi.pdfNo commentaryAuthor postprint243.27 kBView/Open

Bookmark and Share SFX Query

All documents in ORBi are protected by a user license.