Reference : A MODEL FOR WHEAT YIELD PREDICTION BASED ON REAL-TIME MONITORING OF ENVIRONMENTAL FACTORS
Scientific congresses and symposiums : Poster
Life sciences : Agriculture & agronomy
http://hdl.handle.net/2268/37584
A MODEL FOR WHEAT YIELD PREDICTION BASED ON REAL-TIME MONITORING OF ENVIRONMENTAL FACTORS
English
Dumont, Benjamin mailto [Université de Liège - ULg > Sciences et technologie de l'environnement > Mécanique et construction >]
Lebeau, Frédéric mailto [Université de Liège - ULg > Sciences et technologie de l'environnement > Mécanique et construction >]
Vancutsem, Françoise [Université de Liège - ULg > Sciences agronomiques > Phytotechnie des régions tempérées >]
Moureaux, Christine mailto [Université de Liège - ULg > Sciences agronomiques > Phytotechnie des régions tempérées >]
Bodson, Bernard mailto [Université de Liège - ULg > Sciences agronomiques > Phytotechnie des régions tempérées >]
Destain, Jean-Pierre mailto [Centre de recherche agronomique Wallon CRA-W > de Stratégie Phytotechnique > > >]
Destain, Marie-France mailto [Université de Liège - ULg > Sciences et technologie de l'environnement > Mécanique et construction >]
Jul-2010
Yes
No
International
10th International Conference on Precision Agriculture (ICPA)
18-21 juillet 2010
Denver, Colorado
Etats-Unis d'Amerique
[en] Microsensors ; Wireless network ; Crop model
[en] This paper presents the results of a one year preliminary study in which a real time monitoring system was used to feed the STICS soil crop model. As indicated by the statistical criteria (RMSE and model efficiency), the optimization of some wheat crop parameters allows the model to predict the yields with good accuracy for different soil type and different nitrogen application rates.
GxABT - CRAw
DGARNE
Suivi en temps réel de l'environnement d'une parcelle agricole par un réseau de micro-capteurs, en vue d'optimiser l'apport en engrais azoté
Researchers ; Professionals
http://hdl.handle.net/2268/37584

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