Reference : Visualizing dynamic power system scenarios for data mining

	Document type :	Scientific congresses and symposiums : Paper published in a book
	Discipline(s) :	Engineering, computing & technology : Electrical & electronics engineering
	To cite this reference:	http://hdl.handle.net/2268/25823

Title :	Visualizing dynamic power system scenarios for data mining
Language :	English
Author, co-author :	Geurts, Pierre [Université de Liège - ULg > Dép. d'électric., électron. et informat. (Inst.Montefiore) > Systèmes et modélisation >]
	Wehenkel, Louis [Université de Liège - ULg > Dép. d'électric., électron. et informat. (Inst.Montefiore) > Systèmes et modélisation >]
Publication date :	1998
Main document title :	Proceedings of LESCOPE 98, Large Engineering Syst. Conf. on Power Engineering
Pages :	217-224
On invitation :	No
Audience :	International
City :	Halifax
Keywords :	[en] power systems ; machine learning
Permalink :	http://hdl.handle.net/2268/25823
Other URL :	http://www.montefiore.ulg.ac.be/services/stochastic/pubs/1998/GW98a

	File(s) associated to this reference
	Fulltext file(s): File Commentary Version Size Access Open access geurts1998-lescope.pdf Author postprint 497.03 kB View/Open

All documents in ORBi are protected by a user license.

 

© ULg Library Network |  Feedback |  ORBi legal notices

Dspace v1.5