Poster (Scientific congresses and symposiums)
Analysis of temporal gait features extracted from accelerometer-based signals during ambulatory walking in Parkinson’s disease
Boutaayamou, Mohamed; Demonceau, Marie; Bruls, Olivier et al.
2016The MDS 20th International Congress of Parkinson's Disease and Movement Disorders.
 

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Keywords :
Gait disorders; Clinical features; Parkinsonism
Abstract :
[en] Objective: To perform a proof-of-concept study showing the utility of versatile algorithms aimed at objectively quantifying the duration of refined gait features during ambulatory walking in a patient with Parkinson’s disease (PD) in ON and OFF medication states as compared with an age-matched control subject.
Research center :
Laboratoire d'Analyse du Mouvement Humain (LAMH) / Signal and Image Exploitation (INTELSIG) - University of Liège, Liège, Belgium
Disciplines :
Electrical & electronics engineering
Author, co-author :
Boutaayamou, Mohamed ;  Université de Liège > Dép. d'électric., électron. et informat. (Inst.Montefiore) > Exploitation des signaux et images
Demonceau, Marie ;  Université de Liège > Département des sciences de la motricité > Kinésithérapie générale et réadaptation
Bruls, Olivier  ;  Université de Liège > Département d'aérospatiale et mécanique > Laboratoire des Systèmes Multicorps et Mécatroniques
Verly, Jacques ;  Université de Liège > Dép. d'électric., électron. et informat. (Inst.Montefiore) > Exploitation des signaux et images
Garraux, Gaëtan  ;  Université de Liège > Département des sciences biomédicales et précliniques > Biochimie et physiologie du système nerveux
Language :
English
Title :
Analysis of temporal gait features extracted from accelerometer-based signals during ambulatory walking in Parkinson’s disease
Publication date :
21 June 2016
Event name :
The MDS 20th International Congress of Parkinson's Disease and Movement Disorders.
Event place :
Berlin., Germany
Event date :
June 19-23, 2016.
Available on ORBi :
since 17 September 2017

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