Reference : Détection de l’érosion dans un bassin versant agricole par comparaison d’images multi...
Scientific journals : Article
Physical, chemical, mathematical & earth Sciences : Earth sciences & physical geography
Engineering, computing & technology : Multidisciplinary, general & others
Life sciences : Agriculture & agronomy
http://hdl.handle.net/2268/214278
Détection de l’érosion dans un bassin versant agricole par comparaison d’images multidates acquises par drone
French
Lisein, Jonahtan [> >]
Pineux, Nathalie [> >]
Pierrot-Deseilligny, Marc [> >]
Degré, Aurore mailto [Université de Liège - ULiege > Ingénierie des biosystèmes (Biose) > Echanges Eau-Sol-Plantes >]
Lejeune, Philippe mailto [Université de Liège - ULiege > Ingénierie des biosystèmes (Biose) > Gestion des ressources forestières et des milieux naturels >]
2017
Revue française de Photogrammétrie et de Télédétection
213-214
janvier-avril
Spécial Drones
133-141
Yes
International
[fr] drone ; photogrammétrie ; bassin versant ; érosion ; compensation par faisseaux ; logiciel MICMAC
[en] L’émergence des drones comme outils de cartographie rapide, de par leur capacité à répondre à des besoins très spécifiques, offre de nombreuses opportunités aux scientifiques. Par ailleurs, les récentes évolutions des techniques de photogrammétrie et de vision par ordinateur permettent, à partir de prises de vues aériennes stéréoscopiques, de fournir aux géomorphologues et aux hydrologues des données topographiques à haute résolution (Tarolli, 2014). En effet, les algorithmes d’orientation externe (structure from motion en anglais, Snavely et al. (2008)) permettent la détermination automatique de la position et de l’orientation des prises de vue d’une collection d’images se recouvrant. La corrélation dense automatique permet ensuite, depuis un bloc d’images orientées, de modéliser finement le relief. L’utilisation en géomorphologie de drones pour la modélisation du relief en est encore à ses premiers souffles, mais montre un potentiel très intéressant. La précision des mesures photogrammétriques rivalise en effet avec les relevés LiDAR, pour un coût d’acquisition significativement moins élevé. Cette recherche se focalise sur deux objectifs. Le premier est de déterminer si la précision des mesures photogrammétriques issues d’images acquises avec un mini-drone permet la détection de changement de relief très fin via la comparaison d’acquisitions multi-dates. Le deuxième objectif, plus spécifique, est de déterminer la manière la plus optimale de paramétrer la compensation par faisceaux avec points d’appui au sein de la suite photogrammétrique open-source MICMAC.
http://hdl.handle.net/2268/214278

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Lisein J. et al._Détection de l'érosion_Soc Fr de photogram et de télédét_PR2017.pdfPublisher postprint4.47 MBView/Open

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