Reference : Inventaire forestier et biodiversite.
Books : Book published as author, translator, etc.
Life sciences : Agriculture & agronomy
http://hdl.handle.net/2268/20620
Inventaire forestier et biodiversite.
French
[en] Forest inventory and biodiversity.
Rondeux, Jacques mailto [Université de Liège > > Gembloux Agro-Bio Tech >]
2002
Cahiers Forestiers de Gembloux; 28
23
[fr] Les inventaires forestiers réalisés à l'échelle des unités de gestion ou à une échelle nationale sont généralement destinés à évaluer l'importance quantitative et qualitative du matériel ligneux et de son évolution au cours du temps. De plus en plus, cependant, ils sont conçus de manière intégrée dans une optique plus large de récolte de données à caractère écologique et de données relatives aux ressources non ligneuses. Paramètres relevant du développement durable et de la biodiversité, en particulier, font l'objet d'une grande attention depuis les conférences internationales de 1993. La relative imprécision actuelle du concept de biodiversité ne doit pas empêcher d'adapter les objectifs d'inventaires existants ou de déterminer de nouveaux axes méthodologiques en gardant à l'esprit les quelques points suivants :
- de nombreuses informations sont déjà disponibles ou peuvent être dérivées de données existantes ;
- peu de nouvelles données doivent être récoltées en ce qui concerne, par exemple, l'écosystème forestier et plus particulièrement la distribution et la fréquence d'espèces végétales ou des caractéristiques structurelles de peuplement ;
- les inventaires forestiers traditionnels mériteraient d'être élargis en "intégrant" au plan conceptuel la méthodologie de collecte de données relevant des ressources non ligneuses ;
- il est opportun d'étudier les caractéristiques du territoire à échantillonner via l'utilisation des SIG, par exemple, avant d'engager des inventaires spécifiques ou de nouvelles procédures d'inventaire ;
- des inventaires intégrant une analyse de documents issus de la télédétection et des opérations au sol et procédant d'échantillonnages multi-phases, sont à favoriser ;
- les méthodologies d'inventaire proposées doivent inclure le concept de suivi au cours du temps et donc aussi de permanence.
[en] In forestry as well as in other areas we need methods to assess biodiversity in such a way that decision-makers can appreciate biodiversity values. How to measure biodiversity is open to debate and opinion often differ about the definition of this complex concept. It is obvious from the wide definition of biodiversity that it is impossible to monitor all the expected and unexpected variability. Traditional forest inventories have the main objective to provide only information on timber, its amount and the evolution over time. Nowadays the inclusion of non-timber variables in forest inventories is gaining importance. In more and more inventories some environmental variables are considered such as site or vegetation variables. Considering the assessment of biodiversity (for vegetation point of view) the scope of most forest inventories has to be expanded to include additional variables and the design of the inventories has to be changed.
The objective of this paper is to analyse various aspects of forest surveys with respect to biodiversity issues and to emphasize the current needs for further methodological progress. The attention is put on the assessment and monitoring of the biodiversity in sample based surveys at the forest stand level or at a national level.
Indirect methods might be alternative solutions like studying the relationships between structure of growing stock and other species like ground vegetation, polypore. Field measurement, air and space borne remote sensing should also be other relevant data sources to be taken into account.
If a great number of biodiviersity elements can be derived by means of variables measured in forest inventories, other new variables have to be considered. It seems to be realistic to use forest inventories for getting informations upon biodiversity at regional or national levels provided problems of space and scale are not underestimated.
http://hdl.handle.net/2268/20620
0777-9992

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