Paper published in a book (Scientific congresses and symposiums)
Point Clouds as an Efficient Multiscale Layered Spatial Representation
Poux, Florent; Neuville, Romain; Hallot, Pierre et al.
2016In Tourre, Vincent; Biljecki, Filip (Eds.) UDMV16: Eurographics Workshop on Urban Data Modelling and Visualisation
Peer reviewed
 

Files


Full Text
udmv16-poux-031-036.pdf
Publisher postprint (16.42 MB)
Copyright (c) 2016 by the Eurographics Association
Request a copy

This work is subject to copyright. All rights reserved, whether the whole or part of the material is concerned, specifically those of translation, reprinting, re-use of illustrations, broadcasting, reproduction by photocopying machines or similar means, and storage in data banks. Copyright © 2016 by the Eurographics Association Postfach 2926, 38629 Goslar, Germany


All documents in ORBi are protected by a user license.

Send to



Details



Keywords :
Point Cloud; Multi-scale; Photogrammetry; 3D Capture; Data fusion; Point cloud attributes; Laser scanning; Cultural heritage; 3D Real time
Abstract :
[en] 3D point clouds describe urban shape at different scales, precisions and resolutions depending on the underlying sensors and acquisition methodology. These factors influence the quality of the data, as well as its representativity. In this paper, we propose a multi-scale workflow to obtain a better description of the captured environment through a multi-scale representative point cloud, presenting an unlimited depth and multisensory data fusion. Our method is shown over a ''smart point cloud'' data structure and based on data fusion principles retaining higher description and precision on overlapping areas. The concept is illustrated through a use case on the castle of Jehay (Belgium), where aerial LiDAR data, terrestrial laser scanner point cloud and photogrammetrybased reconstruction are combined to obtain a multi-scale data structure.
[fr] Les nuages de points 3D décrivent le contexte urbain à différentes échelles, précisions et résolutions suivant les capteurs sous-jacents et la méthodologie d'acquisition utilisée. Ces facteurs influencent la qualité des données, ainsi que leur représentativité. Dans cet article, nous proposons une chaine de traitement multi-échelles pour obtenir une meilleure description de l'environnement capturé à travers un nuage de points obtenu par fusion de données multi-échelles et multisensorielle. Notre méthode est basée sur une structure de données type «nuage de points intelligents» et repose sur des principes de fusion de données conservant une description et une précision supérieures dans les zones de recouvrement. Le concept est illustré par un cas d'utilisation sur le château de Jehay (Belgique) où les données LiDAR aériennes, un nuage de points issu de scanner terrestre et la reconstruction photogrammétrique sont combinés pour obtenir une structure de données à plusieurs échelles.
Disciplines :
Architecture
Earth sciences & physical geography
Engineering, computing & technology: Multidisciplinary, general & others
Author, co-author :
Poux, Florent  ;  Université de Liège > Département de géographie > Unité de Géomatique - Topographie et géométrologie
Neuville, Romain ;  Université de Liège > Département de géographie > Unité de Géomatique - Topographie et géométrologie
Hallot, Pierre  ;  Université de Liège > Département de géographie > Architecture Site Lambert Lombard
Billen, Roland  ;  Université de Liège > Département de géographie > Unité de Géomatique - Topographie et géométrologie
Language :
English
Title :
Point Clouds as an Efficient Multiscale Layered Spatial Representation
Alternative titles :
[en] Les nuages de points en tant que représentation spatiale multi-échelle
Publication date :
08 December 2016
Event name :
UDMV16: Eurographics Workshop on Urban Data Modelling and Visualisation
Event organizer :
ULg - Université de Liège
CRENAU, AAU, ECN
3DGeoinfo, TU Delft
Event place :
Liege, Belgium
Event date :
08 decembre 2016
Audience :
International
Main work title :
UDMV16: Eurographics Workshop on Urban Data Modelling and Visualisation
Main work alternative title :
[fr] UDMV16 : Workshop sur la modélisation des données urbaines et leur visualisation
Editor :
Tourre, Vincent
Biljecki, Filip
Publisher :
The Eurographics Association, Geneve, Switzerland
ISBN/EAN :
978-3-03868-013-0
Peer reviewed :
Peer reviewed
Available on ORBi :
since 12 December 2016

Statistics


Number of views
97 (25 by ULiège)
Number of downloads
7 (7 by ULiège)

OpenCitations
 
1

Bibliography


Similar publications



Contact ORBi