Reference : Multicriteria and Multiple Actors Tool Aiding to Optimise Building Envelope at the Archi...
Scientific journals : Article
Engineering, computing & technology : Architecture
http://hdl.handle.net/2268/19681
Multicriteria and Multiple Actors Tool Aiding to Optimise Building Envelope at the Architectural Sketch Design
English
[fr] Multi-critères et outil multiple d'acteurs facilitant pour optimiser l'enveloppe de bâtiment à la conception architecturale de croquis
Hauglustaine, Jean-Marie mailto [Université de Liège - ULg > Département des sciences et gestion de l'environnement > Energie et développement durable >]
Azar, Sleiman [ > > ]
Jan-2001
Informatica
IOS Press
12
1
3-24
Yes (verified by ORBi)
0868-4952
Vilnius
Lithuania
[en] architecture ; energy ; feasibility study
[fr] architecture ; énergie ; étude de faisabilité
[en] The PC software AMCE is proposing building actors (owner, project authors… ) a Multiple Criteria Decision Aid procedure (MCDA) to optimise the building envelope about cost and energy performances, during the sketch design.
Two main modules are linked, where the user interactively goes:
- the first one managers parameters describing the project requirements;
- the graphic pen-based module allows to draw the sketch; it calculates geometric parameter values and put them back in the first module.
Permanently informed on foreseeable performances, the user can any time search for optimal scenario giving best satisfaction (manoactor optimisation) or most preferred compromise (multiactors optimisation).
[fr] Le logiciel AMCE de PC propose des acteurs de bâtiment (le propriétaire, projet écrit…) des critères multiples de décision du procédé d'aide (MCDA) pour optimiser l'enveloppe de bâtiment au sujet des exécutions de coût et d'énergie, pendant la conception de croquis.
Deux modules principaux sont liés, où l'utilisateur va interactivement :
- paramètres les d'un premiers directeurs décrivant les conditions de projet ;
- le module pen-based graphique laisse dessiner le croquis ; il calcule des valeurs de paramètre géométriques et les a remises dans le premier module.
De manière permanente informé sur des exécutions prévisibles, l'utilisateur peut n'importe quand rechercher le scénario optimal donnant la meilleure satisfaction (optimisation de manoactor) ou la plupart de compromis preferred (optimisation de multiactors).
Researchers ; Professionals ; Students
http://hdl.handle.net/2268/19681

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