Reference : Modélisation de la canopée forestière par photogrammétrie depuis des images acquises ...
Scientific journals : Article
Engineering, computing & technology : Computer science
Life sciences : Multidisciplinary, general & others
Life sciences : Agriculture & agronomy
http://hdl.handle.net/2268/171270
Modélisation de la canopée forestière par photogrammétrie depuis des images acquises par drone
French
Lisein, Jonathan mailto [Université de Liège - ULg > Forêts, Nature et Paysage > Gestion des ressources forestières et des milieux naturels >]
Bonnet, Stéphanie mailto [Université de Liège - ULg > Forêts, Nature et Paysage > Gestion des ressources forestières et des milieux naturels >]
Lejeune, Philippe mailto [Université de Liège - ULg > Forêts, Nature et Paysage > Gestion des ressources forestières et des milieux naturels >]
Pierrot-Deseilligny, Marc []
19-Jun-2014
Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection
206
45-54
Yes
1768-9791
[fr] Modèle numérique de canopée ; Drone ; Photogrammétrie
[en] Foresterie ; Corrélation dense ; logiciel MICMAC
[fr] Les petits drones civils développés à des fins de cartographie rapide offrent, à une échelle locale, de nombreuses opportunités pour le suivi d’écosystèmes forestiers. Nous utilisons dans cette recherche des images acquises avec un avion sans pilote à voilure fixe afin de modéliser la surface de la canopée de peuplements feuillus. Une chaine de traitements photogrammétriques est mise en place au moyen des outils de la suite open source MICMAC. Nous comparons différentes stratégies de corrélation automatique d’images afin de déterminer le paramétrage qui permet au mieux de reconstruire les détails de la canopée. Bien que le modèle de surface photogrammétrique ne permette pas d’appréhender les petites dépressions et élévations des houppiers, nos résultats montrent que l’utilisation conjointe d’images drone et d’un modèle
numérique de terrain LiDAR permet d’estimer la hauteur dominante des peuplements feuillus. Ces résultats confirment la faisabilité de modéliser l’évolution de la hauteurs des peuplements forestiers depuis une série temporelle d’images drone.
Researchers ; Professionals
http://hdl.handle.net/2268/171270
http://www.sfpt.fr/rfpt/index.php/RFPT/article/view/7/11

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