Article (Scientific journals)
Application d’une méthodologie fondée sur la multidisciplinarité et la médecine factuelle pour ordonnancer et classer les maladies des animaux producteurs de denrées alimentaires et les zoonoses
Humblet, Marie-France; Vandeputte, Sébastien; Albert, Adelin et al.
2012In Épidémiologie et Santé Animale, 62, p. 11-26
Peer reviewed
 

Files


Full Text
HUMBLET_MF_AEEMA_2012_CS.pdf
Publisher postprint (566.05 kB)
Request a copy

All documents in ORBi are protected by a user license.

Send to



Details



Keywords :
maladies animales; zoonoses; hiérarchisation; médecine factuelle; opinion d’experts
Abstract :
[fr] Le processus de hiérarchisation présenté dans ce travail repose sur une prise de décision multicritères qui inclut les opinions d’experts multidisciplinaires et des données de médecine factuelle. Cent maladies animales et zoonotiques ont été considérées dans l’exercice et cinq catégories regroupant 57 critères ont été prises en compte. Des experts internationaux ont réalisé une pondération intra-catégorie et inter-catégories des critères. L’information correspondant à chaque critère/maladie a été collectée sur base de la médecine factuelle. Un score global pondéré a été calculé pour chaque maladie sur base de deux approches, déterministe et probabiliste. Un classement consécutif des maladies a été établi. Un arbre de classification et de régression a permis de classer les maladies en quatre sous-groupes. Peu de différences ont été observées entre les méthodes déterministe et probabiliste. Cet outil générique et prédictif pourrait être appliqué dans différents contextes et à des maladies affectant d’autres espèces animales
Disciplines :
Veterinary medicine & animal health
Author, co-author :
Humblet, Marie-France ;  Université de Liège - ULiège > Département des Maladies Intectieuses et Parasitaires > Epidémiologie et analyse des risques appl. aux sc. vétér.
Vandeputte, Sébastien ;  Université de Liège - ULiège > Département des maladies infectieuses et parasitaires > Epidémiologie et analyse des risques appl. aux sc. vétér.
Albert, Adelin  ;  Université de Liège - ULiège > Département des sciences de la santé publique > Département des sciences de la santé publique
Gosset, Christiane ;  Université de Liège - ULiège > Département des sciences de la santé publique > Santé publique : aspects généraux
Kirschvink, Nathalie;  Université de Namur > Département de Médecine Vétérinaire > Unité de recherche vétérinaire intégrée
Haubruge, Eric  ;  Université de Liège - ULiège > Vice-Recteur de Gembloux Agro Bio Tech
Fecher-Bourgeois, Fabienne ;  Université de Liège - ULiège > Institut des sciences humaines et sociales > Economie politique et économie de la santé
Pastoret, Paul-Pierre ;  Université de Liège - ULiège > Département des maladies infectieuses et parasitaires (DMI) > Département des maladies infectieuses et parasitaires (DMI)
Saegerman, Claude  ;  Université de Liège - ULiège > Département des maladies infectieuses et parasitaires (DMI) > Epidémiologie et analyse des risques appl. aux sc. vétér.
Language :
French
Title :
Application d’une méthodologie fondée sur la multidisciplinarité et la médecine factuelle pour ordonnancer et classer les maladies des animaux producteurs de denrées alimentaires et les zoonoses
Publication date :
2012
Journal title :
Épidémiologie et Santé Animale
ISSN :
0754-2186
Publisher :
Association pour l'Etude de l'Epidémiologie des Maladies Animales, Maisons-Alfort, France
Volume :
62
Pages :
11-26
Peer reviewed :
Peer reviewed
Name of the research project :
Développement d’un outil générique de quantification des pertes économiques directes et indirectes subies par les éleveurs et la société civile dans le cadre des maladies émergentes en Région Wallonne
Funders :
DGA - Région wallonne. Direction générale de l'Agriculture [BE]
Available on ORBi :
since 19 May 2014

Statistics


Number of views
176 (23 by ULiège)
Number of downloads
5 (4 by ULiège)

Scopus citations®
 
0
Scopus citations®
without self-citations
0

Bibliography


Similar publications



Contact ORBi