Study of supervised machine learning techniques to classify subjects as alert, drowsy, or other based on ocular parameters extracted from images of the eye

Kermi, Sofia; Kirkove, Murielle; François, Clémentine; Verly, Jacques

Unpublished conference/Abstract (Scientific congresses and symposiums)

Kermi, Sofia; Kirkove, Murielle; François, Clémentine et al.

2014 • SomnoSafe 2014

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https://hdl.handle.net/2268/164192

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Disciplines :

Electrical & electronics engineering

Author, co-author :

Kermi, Sofia; Université de Liège - ULiège > Dépt. électricité, électronique, informatique (Inst. Montefiore) > Intelsig

Kirkove, Murielle ; Université de Liège - ULiège > CSL (Centre Spatial de Liège)

François, Clémentine ; Université de Liège - ULiège > Dép. d'électric., électron. et informat. (Inst.Montefiore) > Exploitation des signaux et images

Verly, Jacques ; Université de Liège - ULiège > Dép. d'électric., électron. et informat. (Inst.Montefiore) > Exploitation des signaux et images

Language :

English

Title :

Study of supervised machine learning techniques to classify subjects as alert, drowsy, or other based on ocular parameters extracted from images of the eye

Publication date :

24 February 2014

Event name :

SomnoSafe 2014

Event organizer :

Université de Liège (Jacques Verly)

Event place :

Bruxelles, Belgium

Event date :

du 24 février 2014 au 25 février 2014

Audience :

International

Available on ORBi :

since 13 March 2014

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