Reference : Vers un système de prédiction du rendement en temps réel
Scientific congresses and symposiums : Poster
Life sciences : Biotechnology
Engineering, computing & technology : Computer science
Life sciences : Agriculture & agronomy
http://hdl.handle.net/2268/135090
Vers un système de prédiction du rendement en temps réel
French
Dumont, Benjamin mailto [Université de Liège - ULg > Sciences et technologie de l'environnement > Mécanique et construction >]
Ferrandis Vallterra, Salvador [Université de Liège - ULg > Chimie et bio-industries > Biologie animale et microbienne >]
Leemans, Vincent mailto [Université de Liège - ULg > Sciences et technologie de l'environnement > Mécanique et construction >]
Bodson, Bernard mailto [Université de Liège - ULg > Sciences agronomiques > Phytotechnie des régions tempérées >]
Destain, Jean-Pierre mailto [Université de Liège - ULg > Sciences agronomiques > Phytotechnie des régions tempérées >]
Destain, Marie-France mailto [Université de Liège - ULg > Sciences et technologie de l'environnement > Mécanique et construction >]
16-Oct-2012
Yes
Yes
International
IXeme Seminaire STICS
du 16 au 19 octobre 2012
STICS - Inra Orleans
Orléans, Sainte Montaine
France
[fr] STICS ; modele de culture ; prediction
[en] rendement ; temps-reel
[en] L'objectif de cette recherche est le développement d'un outil capable de prédire les rendements d'une culture de blé en temps réel, au fur et à mesure que la saison avance. Pour atteindre cet objectif, nous avons développé une méthodologie qui repose sur l'adjonction des éléments suivants : (i) le modèle de culture STICS (INRA, France), (ii) un réseau de capteurs sans fil pour le monitoring des variables agro-environnementales (éKo system, The Crossbow technologies, USA) et (iii) une base de données météorologiques.
DGO-3
Suivi en temps réel de l’environnement d’une parcelle agricole par un réseau de micro-capteurs en vue d’optimiser l’apport en engrais azotés
Researchers ; Professionals
http://hdl.handle.net/2268/135090

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