ORBi: Dumont Benjamin - Vers un système de prédiction du rendement en temps réel

Reference : Vers un système de prédiction du rendement en temps réel


	Document type :	Scientific congresses and symposiums : Poster
	Discipline(s) :	Life sciences : Biotechnology Engineering, computing & technology : Computer science Life sciences : Agriculture & agronomy
	To cite this reference:	http://hdl.handle.net/2268/135090

Title :	Vers un système de prédiction du rendement en temps réel
Language :	French
Author, co-author :	Dumont, Benjamin [Université de Liège - ULg > Sciences et technologie de l'environnement > Mécanique et construction >]
	Ferrandis Vallterra, Salvador [Université de Liège - ULg > Chimie et bio-industries > Biologie animale et microbienne >]
	Leemans, Vincent [Université de Liège - ULg > Sciences et technologie de l'environnement > Mécanique et construction >]
	Bodson, Bernard [Université de Liège - ULg > Sciences agronomiques > Phytotechnie des régions tempérées >]
	Destain, Jean-Pierre [Université de Liège - ULg > Sciences agronomiques > Phytotechnie des régions tempérées >]
	Destain, Marie-France [Université de Liège - ULg > Sciences et technologie de l'environnement > Mécanique et construction >]
Publication date :	16-Oct-2012
On invitation :	Yes
Audience :	International
Event name :	IXeme Seminaire STICS
Event date :	du 16 au 19 octobre 2012
Event organizer :	STICS - Inra Orleans
Event place (city) :	Orléans, Sainte Montaine
Event country :	France
Keywords :	[fr] STICS ; modele de culture ; prediction
	[en] rendement ; temps-reel
Abstract :	[en] L'objectif de cette recherche est le développement d'un outil capable de prédire les rendements d'une culture de blé en temps réel, au fur et à mesure que la saison avance. Pour atteindre cet objectif, nous avons développé une méthodologie qui repose sur l'adjonction des éléments suivants : (i) le modèle de culture STICS (INRA, France), (ii) un réseau de capteurs sans fil pour le monitoring des variables agro-environnementales (éKo system, The Crossbow technologies, USA) et (iii) une base de données météorologiques.
Funders :	DGO-3
Name of the research project :	Suivi en temps réel de l’environnement d’une parcelle agricole par un réseau de micro-capteurs en vue d’optimiser l’apport en engrais azotés
Target :	Researchers ; Professionals
Permalink :	http://hdl.handle.net/2268/135090

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	File	Commentary	Version	Size	Access
Open access	Prediction_Rendement_Temps_reel_Author_version.doc		Author preprint	225.5 kB	View/Open
Open access	Poster_IX_Seminaire_STICS.ppt		Author postprint	973.5 kB	View/Open

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