Reference : Étude fréquentielle de données via la transformée en ondelette : application aux cycles ...
Scientific journals : Article
Physical, chemical, mathematical & earth Sciences : Earth sciences & physical geography
http://hdl.handle.net/2268/130364
Étude fréquentielle de données via la transformée en ondelette : application aux cycles climatiques
French
Mabille, Georges mailto [Université de Liège - ULg > Architecture Site Saint-Luc > Architecture Site Saint-Luc >]
Fettweis, Xavier mailto [Université de Liège - ULg > Département de géographie > Topoclimatologie >]
Erpicum, Michel mailto [Université de Liège - ULg > Département de géographie > Topoclimatologie >]
Nicolay, Samuel mailto [Université de Liège - ULg > Département de mathématique > Analyse - Analyse fonctionnelle - Ondelettes >]
2012
Bulletin de la Société Géographique de Liège
Société Géographique de Liège
58
5-15
Yes (verified by ORBi)
International
0770-7576
Liège
Belgium
[fr] ondelette ; séries de températures ; cycles
[en] wavelet ; temperature series ; cycles
[en] Understanding the climate requires a complex study of time series connected to weather parameters. The climatologist frequently applies signal processing tools and often uses the harmonic analysis and the Fourier transform. This article is dedicated to the description of a new tool, elaborated by mathematicians, which completes the outfit of intruments intended for signal analysis. The scale spectrum, which synthetizes a part of the information supplied by the wavelet transform, possesses the property to reveal pseudo-cycles which evolves around an average period. When applied to air surface temperature time series obtained from more than one hundred weather stations, to reanalysis data and to climatic indices which characterize the tropospheric flows, the wavelet transforms and the scale spectra reveal cycles with periods close to 30 months and 42 months. The Solar parameters analysis also leads to the existence of pseudo-cycles with frequencies corresponding to those found in the temperature time series and climatic indices.
[fr] La compréhension du climat nécessite une étude approfondie des séries temporelles des paramètres du temps qui ont été mesurés dans le passé. Le climatologue recourt aux techniques du traitement du signal et il utilise souvent l’analyse harmonique et la transformée de Fourier. Cet article est consacré à la description d’un nouvel outil, élaboré par les mathématiciens, qui complète la panoplie d’instruments destinés à l’analyse du signal. Le spectre d’échelle, qui synthétise une partie de l’information fournie par la transformée en ondelette, possède la propriété de déceler des cycles dont la période évolue, dans le temps, de part et d’autre d’une période moyenne. Appliqué aux séries temporelles de températures de surface de l’air mesurées dans une centaine de stations météorologiques, aux données proposées par les réanalyses et aux principaux indices climatiques qui caractérisent les flux troposphériques, le spectre d’échelle a révélé des cycles dont les périodes sont proches de 30 et de 42 mois. L’analyse des données relatives à l’activité solaire conclut également à la présence de cycles dont les fréquences correspondent à celles relevées dans les séries de données de températures et dans celles des indices du climat.
http://hdl.handle.net/2268/130364

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