Reference : Assessing the potential of an algorithm based on mean climatic data to predict wheat yie...
Scientific congresses and symposiums : Paper published in a book
Life sciences : Agriculture & agronomy
Engineering, computing & technology : Computer science
http://hdl.handle.net/2268/129590
Assessing the potential of an algorithm based on mean climatic data to predict wheat yield.
English
Dumont, Benjamin mailto [Université de Liège - ULg > Sciences et technologie de l'environnement > Mécanique et construction >]
Leemans, Vincent mailto [Université de Liège - ULg > Sciences et technologie de l'environnement > Mécanique et construction >]
Ferrandis Vallterra, Salvador [Université de Liège - ULg > > Gembloux Agro-Bio Tech >]
Vancutsem, Françoise [Université de Liège - ULg > Sciences agronomiques > Phytotechnie des régions tempérées >]
Seutin, Benoit [Université de Liège - ULg > Sciences agronomiques > Phytotechnie des régions tempérées >]
Bodson, Bernard mailto [Université de Liège - ULg > Sciences agronomiques > Phytotechnie des régions tempérées >]
Destain, Jean-Pierre mailto [Université de Liège - ULg > Sciences agronomiques > Phytotechnie des régions tempérées >]
Destain, Marie-France mailto [Université de Liège - ULg > Sciences et technologie de l'environnement > Mécanique et construction >]
Jul-2012
Proceedings of the 11th International Conference on Precision Agriculture
Yes
No
International
11th ICPA, International Conference on Precision Agriculture
15-18 Juillet 2012
ISPA, International Society of Precision Agriculture
Indianapolis
USA
[en] Crop model ; Real-time ; Stress Impact ; Yield prediction
[en] Real-time non-invasive determination of crop biomass and yield prediction are maybe among the major challenges in agriculture. But unknown future weather remains the key point of accurate yield forecast. This paper presents the results of a preliminary study that aims to supply the unknown future by daily mean climatic data. The results show that under the Belgian weather, this approach is relevant. Furthermore, the developed methodology appears to be a powerful diagnosis tool of the remaining yield potential under ongoing weather.
DGO-3 ; Fonds de la Recherche Scientifique (Communauté française de Belgique) - F.R.S.-FNRS (Déplacement)
Suivi en temps réel de l’environnement d’une parcelle agricole par un réseau de micro-capteurs en vue d’optimiser l’apport en engrais azotés
Researchers
http://hdl.handle.net/2268/129590

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Abstract_ICPA_DumontB_AuthorVersion.docAuthor preprint71 kBView/Open

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