ORBi: Dumont Benjamin - Simulation de la croissance du blé à l’aide de modèles écophysiologiques : Synthèse bibliographique des méthodes, potentialités et limitations.

Reference : Simulation de la croissance du blé à l’aide de modèles écophysiologiques : Synthèse bibl...


	Document type :	Scientific journals : Article
	Discipline(s) :	Life sciences : Agriculture & agronomy Engineering, computing & technology : Computer science
	To cite this reference:	http://hdl.handle.net/2268/129589

Title :	Simulation de la croissance du blé à l’aide de modèles écophysiologiques : Synthèse bibliographique des méthodes, potentialités et limitations.
Language :	English
Alternative title :	[en] Wheat growth simulation using crop models: A review of the methods, potential and limitations.
Author, co-author :	Dumont, Benjamin [Université de Liège - ULg > Sciences et technologie de l'environnement > Mécanique et construction >]
	Vancutsem, Françoise [Université de Liège - ULg > Sciences agronomiques > Phytotechnie des régions tempérées >]
	Seutin, Benoit [Université de Liège - ULg > Sciences agronomiques > Phytotechnie des régions tempérées >]
	Bodson, Bernard [Université de Liège - ULg > Sciences agronomiques > Phytotechnie des régions tempérées >]
	Destain, Jean-Pierre [Université de Liège - ULg > Sciences agronomiques > Phytotechnie des régions tempérées >]
	Destain, Marie-France [Université de Liège - ULg > Sciences et technologie de l'environnement > Mécanique et construction >]
Publication date :	2012
Journal title :	Biotechnologie, Agronomie, Société et Environnement = Biotechnology, Agronomy, Society and Environment [=BASE]
Publisher :	Presses Agronomiques de Gembloux
Volume :	16
Issue/season :	3
Pages :	376-386
Audience :	International
ISSN :	1370-6233
e-ISSN :	1780-4507
City :	Gembloux
Country :	Belgique
Keywords :	[en] Crop model ; Wheat ; Parameter estimation
Abstract :	[en] Crop models describe the growth and development of a crop interacting with its surrounding agro-environmental conditions (soil, climate and close conditions of the plant). However, the implementation of such models remains difficult because of the high number of explanatory variables and parameters. It often happens that important discrepancies appear between measured and simulated values. This article aims to highlight the different sources of uncertainty related to the use of crop models, as well as the actual methods that allow to compensate or, at least, to consider these sources of error during the model result analysis. This article presents a literature review that firstly synthetises the general mathematical structure of crop models. The main criteria for evaluating crop models are then described. Finally, several methods used for improving models are given. Parameter estimation methods, including frequentist and Bayesian approaches, are presented and data assimilation methods are reviewed.
Funders :	DGO-3
Name of the research project :	Suivi en temps réel de l’environnement d’une parcelle agricole par un réseau de micro-capteurs en vue d’optimiser l’apport en engrais azotés
Target :	Researchers ; Students ; General public
Permalink :	http://hdl.handle.net/2268/129589

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	File	Commentary	Version	Size	Access
Open access	BASE_Dumont_B_Synth_Bilbio_PostPrintEditor.pdf		Publisher postprint	316.23 kB	View/Open

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