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| Reference : Inférence statistique et critères de qualité de l'ajustement en régression logistique bi... |
| Scientific journals : Article | |||
| Physical, chemical, mathematical & earth Sciences : Mathematics Life sciences : Multidisciplinary, general & others | |||
| http://hdl.handle.net/2268/115185 | |||
| Inférence statistique et critères de qualité de l'ajustement en régression logistique binaire | |
| French | |
Palm, Rodolphe  [Université de Liège - ULg > Sciences agronomiques > Statistique, Inform. et Mathém. appliquée à la bioingénierie >] | |
| Brostaux, Yves [Université de Liège - ULg > Sciences agronomiques > Statistique, Inform. et Mathém. appliquée à la bioingénierie >] | |
| Claustriaux, Jean-Jacques [Université de Liège - ULg > Sciences agronomiques > Statistique, Inform. et Mathém. appliquée à la bioingénierie >] | |
| Oct-2011 | |
| Notes de Statistique et d'Informatique | |
| 5 | |
| 32 | |
| National | |
| D/2371 | |
| Gembloux | |
| Belgique | |
| [en] The principles of statistical inference based on the maximum likelihood function are described and applied to binary logistic regression. Several goodness of fit statistics are also given. These topics are illustrated by an example processed by Minitab and SAS softwares. | |
| [fr] Les principes de l'inférence statistique basée sur la fonction de vraisemblance sont rappelés et ensuite appliqués à la régression logistique binaire. Différents critères globaux d'ajustement de la régression logistique binaire sont également présentés. Les diverses notions sont illustrées par un exemple traité par le logiciel Minitab et par le logiciel SAS. | |
| http://hdl.handle.net/2268/115185 |
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