Reference : Inférence statistique et critères de qualité de l'ajustement en régression logistique...
Scientific journals : Article
Life sciences : Multidisciplinary, general & others
Physical, chemical, mathematical & earth Sciences : Mathematics
http://hdl.handle.net/2268/115185
Inférence statistique et critères de qualité de l'ajustement en régression logistique binaire
French
Palm, Rodolphe mailto [Université de Liège - ULg > Sciences agronomiques > Statistique, Inform. et Mathém. appliquée à la bioingénierie >]
Brostaux, Yves mailto [Université de Liège - ULg > Sciences agronomiques > Statistique, Inform. et Mathém. appliquée à la bioingénierie >]
Claustriaux, Jean-Jacques mailto [Université de Liège - ULg > Sciences agronomiques > Statistique, Inform. et Mathém. appliquée à la bioingénierie >]
Oct-2011
Notes de Statistique et d'Informatique
5
32
No
National
D/2371
Gembloux
Belgique
[en] The principles of statistical inference based on the maximum likelihood function are described and applied to binary logistic regression. Several goodness of fit statistics are also given. These topics are illustrated by an example processed by Minitab and SAS softwares.
[fr] Les principes de l'inférence statistique basée sur la fonction de vraisemblance sont rappelés et ensuite appliqués à la régression logistique binaire. Différents critères globaux d'ajustement de la régression logistique binaire sont également présentés. Les diverses notions sont illustrées par un exemple traité par le logiciel Minitab et par le logiciel SAS.
http://hdl.handle.net/2268/115185

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