Reference : La régression : un problème statistique complexe à partir d'une idée simple
Scientific journals : Article
Physical, chemical, mathematical & earth Sciences : Mathematics
Life sciences : Multidisciplinary, general & others
http://hdl.handle.net/2268/112623
La régression : un problème statistique complexe à partir d'une idée simple
French
[en] Regression and analysis: a complex problem behind a simple idea
Palm, Rodolphe mailto [Faculté Universitaire des Sciences Agronomiques de Gembloux - FUSAGx > Sciences agronomiques > Unité de statistique et informatique > >]
1994
Biométrie-Praximétrie
34
2
109-123
Yes
International
0006-3436
[fr] Comme beaucoup de domaines de la statistique, la régression a connu d'importants développements au cours de ces vingt-cinq dernières années et l'objectif de l'article est de présenter, de façon sommaire, les développements relatifs à quelques aspects particuliers de la régression linéaire, même si certains éléments peuvent être facilement étendus ou adpatés au cas de la régression non linéaire. Nous examinerons tout d'abord le problème de la validation des résultats d'une régression, en considérant successivement les critères globaux de mesure de la qualité de la régression, la division des données et la validation croisée, les représentations graphiques et les mesures de l'influence. Ensuite, nous envisagerons l'établissement des équations de régression, en abordant le problème du choix des variables et en évoquant quelques alternatives à la régression classique, en relation, notamment, avec la colinéarité. Enfin, nous terminerons par quelques conclusions.
http://hdl.handle.net/2268/112623

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