Reference : Zebrafish Skeleton Measurements using Image Analysis and Machine Learning Methods
Scientific congresses and symposiums : Poster
Engineering, computing & technology : Computer science
http://hdl.handle.net/2268/105036
Zebrafish Skeleton Measurements using Image Analysis and Machine Learning Methods
English
Stern, Olivier mailto [Université de Liège - ULg > Dép. d'électric., électron. et informat. (Inst.Montefiore) > Systèmes et modélisation >]
Marée, Raphaël mailto [Université de Liège - ULg > > GIGA-Management : Plateforme bioinformatique >]
Aceto, Jessica mailto [Université de Liège - ULg > Département des sciences de la vie > GIGA-R : Biologie et génétique moléculaire >]
Jeanray, Nathalie mailto [Université de Liège - ULg > Dép. d'électric., électron. et informat. (Inst.Montefiore) > Systèmes et modélisation >]
Muller, Marc mailto [Université de Liège - ULg > Département des sciences de la vie > GIGA-R : Biologie et génétique moléculaire >]
Wehenkel, Louis mailto [Université de Liège - ULg > Dép. d'électric., électron. et informat. (Inst.Montefiore) > Systèmes et modélisation >]
Geurts, Pierre mailto [Université de Liège - ULg > Dép. d'électric., électron. et informat. (Inst.Montefiore) > Systèmes et modélisation >]
20-May-2011
Yes
Belgian Dutch Conference on Machine learning (Benelearn)
[en] Image Anlysis ; Machine Learning ; Zebrafish
[en] The zebrafish is a model organism for biological studies on development and gene function. Our work aims at automating the detection of the cartilage skeleton and measuring several distances and angles to quantify its
development following different experimental conditions.
Fonds de la Recherche Scientifique (Communauté française de Belgique) - F.R.S.-FNRS ; Politique Scientifique Fédérale (Belgique) = Belgian Federal Science Policy ; Région wallonne : Direction générale des Technologies, de la Recherche et de l'Energie - DGTRE ; Fonds Européen de Développement Régional - FEDER ; Action de Recherche Concertée BIOMOD (Université de Liège)
http://hdl.handle.net/2268/105036

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