Reference : Guidelines to Adapt the General Principles of the Non-statistical Meta-analysis Method t...
Scientific congresses and symposiums : Paper published in a book
Life sciences : Multidisciplinary, general & others
http://hdl.handle.net/2268/100781
Guidelines to Adapt the General Principles of the Non-statistical Meta-analysis Method to Specific Fields of Biomedical Research: the Example of Molecular Oncology.
English
[fr] Application des Principes de la Méta-analyse Non-statistique pour une Revue Critique de la Recherche Biomédicale en Oncologie Moléculaire.
Pasleau, Françoise mailto [Université de Liège - ULg > CARE "Le Réseau des bibliothèques de l'ULg" > Bibliothèque des Sciences de la vie >]
Delvenne, Catherine mailto [Université de Liège - ULg > > Interface Entreprises-Université >]
Cielniaszek, Nadine [> >]
1999
Libraries without limits : changing needs – changing roles Proceedings of the 6th European Conference of medical and Health Libraries.
Kluwer Academic Publishers
82-84
Yes
International
6th European Conference of medical and Health Libraries. - Libraries without limits:changing needs - changing roles
22-27 juin 1998
EAHIL - European Association for Health Information and Libraries
Utrecht
Netherlands
[en] In most circumstances, considerable time lags before results from biomedical research are integrated in general medical practice are inevitable. Several economic, technical factors and educational orientation are responsible for this gap. Effective information management at the institutional level, could provide clinicians the means to adopt new perspectives. At present, the link between basic research and clinical application relies upon the motivation of individuals to develop new skills in literature retrieval and analysis and yet their occupational responsabilities inhibit this endeavour. Academic librarians, educated and trained in information and biomedical sciences, have a role in providing physicians with current and readily applicable knowledge from the critical analysis of the literature.

The Faculty of Medicine Library is developing a research programme to design an updated and comprehensive picture of the diagnostic and prognostic biological markers in the field of human prostate cancer. The final product is envisioned as a database accessible on the web that will integrate bibliographic analyses and results from prospective and retrospective studies conducted at the University of Liège. As this product is designed to have a direct impact on clinical decision making and patient care, it should guarantee thoroughness, relevancy and objectivity and not become yet another narrative review of the literature.

Over the last decade, there has been a movement towards using statistical meta-analyses to synthesize literature. This method has proven to be useful when similar strategies are used to produce similar quantitative outcomes that can be merged for statistical analysis.1 Even though studies in cancer research assess the same model, they are often too fragmented or heterogeneous in their design, methods and instrumentation. Approaches have been developed to conduct non-statistical meta-analysis of such publications.2

Quantitative and qualitative meta-analyses are based on common principles which are largely discussed in the literature. They are related to model development, literature coding, rating references for quality and annotating and synthesizing high quality references. In practice, these basic principles require translation into actual instructions adapted to every domain of biomedical research. Variable definition is a very critical step that governs the quality of subsequent analyses. Specific examples provided illustrate the guidelines acquired from our experience.





Il s'écoule souvent un intervalle de temps fort long avant que les nouveaux concepts issus de la recherche biomédicale soient intégrés dans la pratique médicale courante.

Les raisons de cette situation sont autant d'ordre économique et technique que culturel.

Actuellement, les liens entre la recherche fondamentale et la médecine clinique ne peuvent exister que sur base d'initiatives individuelles et les médecins concernés doivent investir une partie de leur temps dans l'apprentissage des techniques de recherche et d'analyse de la littérature.

Une gestion professionnelle de l'information au niveau d'une institution telle qu'un hôpital universitaire devrait par contre inciter davantage de cliniciens à utiliser les ressources de la littérature issue de la recherche biomédicale.

C'est pourquoi la Bibliothèque de la Faculté de Médecine de l'Université de Liège propose, à titre expérimental, de créer un prototype de site web consacré à l'étude des marqueurs pronostiques et diagnostiques du cancer de la prostate. Des scientifiques, spécialisés en sciences biomédicales et formés aux techniques de gestion documentaire, fourniront à l'intention des médecins spécialistes et/ou généralistes, voire des patients eux-mêmes, une analyse critique de la littérature en relation directe avec les activités cliniques de l'institution.

Notre objectif étant de fournir aux médecins des informations susceptibles d'être utilisées comme bases de décision clinique, notre responsabilité se trouve engagée vis à vis des patients.

Nous devrons donc définir une stratégie qui garantisse à la fois l'exhaustivité et la pertinence de l'information traitée et l'objectivité des analyses présentées. Sur base des principes de la méta-analyse,1,2 nous avons conçu un protocole en cinq étapes comprenant: la définition à priori des objectifs, la recherche non biaisée d'information, la définition de critères de sélection des études, l'extraction et la synthèse des données.

La difficulté consistera à traduire ces principes en une série de consignes pratiques et techniques et d'en dégager des lignes de conduite générales qui permettront d'étendre cette approche à n'importe quel domaine de la médecine.

1. D'Agostino RB, Weintraub M. Meta-analysis: a method for synthesizing research. Clin Pharmacol Ther 1995;58:605-616

2. Bland CJ, Meurer LN, Maldonado G. A systematic approach to conducting a non-statistical meta-analysis of research literature. Acad Med 1995;70:642-653
http://hdl.handle.net/2268/100781

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