Reference : Modélisation, Simulation et Optimisation d'un Atelier de Construction Navale
Scientific congresses and symposiums : Paper published in a book
Engineering, computing & technology : Civil engineering
Engineering, computing & technology : Materials science & engineering
Engineering, computing & technology : Multidisciplinary, general & others
http://hdl.handle.net/2268/10007
Modélisation, Simulation et Optimisation d'un Atelier de Construction Navale
French
[en] Modelling, Simulation and optimization of a
Bair, Frédéric [Université de Liège - ULg > Département Argenco : Secteur TLU+C > ANAST (Systèmes de transport et constructions navales) >]
Langer, Yves [ > > ]
Rigo, Philippe mailto [Université de Liège - ULg > Département ArGEnCo > Constructions hydrauliques et navales >]
2006
6ème Conférence Francophone de MOdélisation et SIMulation - MOSIM, Maroc
Yes
International
6ème Conférence Francophone de MOdélisation et SIMulation - MOSIM
du 3 avril 2006 au 5 avril 2006
Rabat
Maroc
[en] Genetic Algorithm ; Shipbuilding ; Optimisation ; Schedulling ; Simulation
[fr] Algorithme génétique ; Construction Navale ; Optimisation ; Ordonnancement ; Simulation
[en] This study is about the simulation of a shipbuilding workshop, and its optimization in order to improve its productivity. The objective is to model precisely a complex workshop and to evaluate possibilities to automate the optimization. The virtual model developed will be coupled with a genetic algorithm.
[fr] Cette étude concerne la simulation d’un atelier de construction navale, ainsi que son optimisation dans le but d’améliorer sa productivité. Habituellement, la simulation est utilisée pour améliorer l’efficacité d’un atelier, mais l’optimisation est effectuée manuellement – particulièrement en construction navale. C’est en partie dû à la particularité des pièces à fabriquer qui sont continuellement différentes, ce qui rend difficile une automatisation complète, contrairement par exemple à l’industrie automobile. L’objectif est ici de modéliser de manière fine un atelier complexe, et d’évaluer les possibilités et la faisabilité d’une optimisation automatique. Le modèle virtuel développé sera couplé avec un algorithme génétique.
http://hdl.handle.net/2268/10007

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