Modèles expérimentaux pour l'étude des infections virales du système nerveux

in Bulletin et Mémoires de l'Académie Royale de Médecine de Belgique (1984), 139(3), 218-226

Modèles hydrodynamiques de l'environnement marin

in Monaco, A.; Cousteau, J.-Y. (Eds.) Ecosystèmes des marges continentales (1987)

Modèles intrapreneuriaux: une caractérisation exploratoire

(2009, September)

L’environnement économique et concurrentiel dans lequel s’insèrent désormais la plupart des entreprises étant de plus en plus turbulent, la question de l’innovation revêt une importance sans cesse plus ... [more ▼]

L’environnement économique et concurrentiel dans lequel s’insèrent désormais la plupart des entreprises étant de plus en plus turbulent, la question de l’innovation revêt une importance sans cesse plus cruciale. Dans ce cadre, l’intrapreneuriat apparaît constituer une véritable opportunité de renouveler l’innovation stratégique au travers d’une optique novatrice. Assimilé à "la mise en œuvre d’une innovation par un employé, un groupe d’employés ou tout individu travaillant sous le contrôle de l’entreprise" (Carrier, 1993), l’intrapreneuriat consiste à mobiliser les idées et les compétences créatrices de tout ou partie des salariés en vue de concrétiser des innovations de nature variée: élargissement de la gamme de produits/services, investigation de nouveaux marchés, refonte de processus de travail, etc. Toutefois, alors qu’il est reconnu comme étant un vecteur potentiel d’innovations stratégiques pour les entreprises capables de s’en saisir, et qu’il est d’ailleurs à cette fin fortement valorisé par certaines firmes, l’intrapreneuriat reste encore un concept relativement méconnu. Peu de choses semblent aujourd’hui validées empiriquement dans la littérature sur ses éléments constitutifs, sur les dispositifs intrapreneuriaux ciblés par les entreprises ainsi que sur les facteurs susceptibles de favoriser de tels comportements d’intrapreneurs. Notre communication entend répondre en partie à ces manquements, en proposant une réflexion empirique axée sur la façon dont les entreprises perçoivent et mobilisent l’intrapreneuriat dans leur stratégie. Elaborée à partir d’une démarche exploratoire reposant sur dix-sept études de cas d’entreprises réputées recourir à l’intrapreneuriat, notre réflexion poursuit un double objectif complémentaire: cerner la nature intrinsèque des stratégies intrapreneuriales développées par les entreprises au travers de différentes dimensions et, ce faisant, appréhender les déterminants organisationnels et RH qui y sont liés. [less ▲]

Modèles littéraires et iconographiques de l’Antiquité. Actes de la journée d’étude, 26 octobre 2006, Université européenne de Bretagne, France, Université de Brest (EA 4249 HCTI)

Book published by Société des Études classiques (2009)

Modèles mathématiques de courants résiduels sur le plateau continental Nord Européen

in Cabioch, Louis (Ed.) La Baie de Seine (1986)

Modèles mathématiques en gestion

Book published by Cassini et POLE (2011)

Mis au point notamment pour la gestion de très grands projets industriels, les modèles mathématiques se sont imposés à tous les niveaux de l’activité économique : production, distribution et transports ... [more ▼]

Mis au point notamment pour la gestion de très grands projets industriels, les modèles mathématiques se sont imposés à tous les niveaux de l’activité économique : production, distribution et transports, marketing, finance... Des logiciels du commerce permettent aujourd’hui aux entreprises dépourvues d’un service de recherche d’en faire usage mais, même si ces logiciels se présentent comme des « boîtes noires », il est évident que la compréhension des principes mobilisés doit permettre au décideur de poser intelligemment le problème à résoudre et d’interpréter correctement les résultats obtenus. L’un des buts de ce livre est de les y aider. "Modèles mathématiques en gestion" est le fruit de la longue expérience de quatre professeurs qui, dans plusieurs universités et grandes écoles de Belgique, enseignent la statistique, la recherche opérationnelle, la gestion de la production et la mathématique financière à de futurs gestionnaires, économistes ou mathématiciens. L’originalité de l’ouvrage réside dans les liens établis entre ces diverses matières et dans le projet des auteurs d’établir un passage progressif des théories mathématiques couramment enseignées à des applications réfléchies de modèles mathématiques dans des situations réelles. Autant dire qu’on est loin d’un livre de recettes. Qu’il s’agisse des diverses façons de représenter des données réelles par une fonction mathématique, d’ordonnancement de projets complexes, d’optimisation de la production, de gestion de stocks, de problèmes de files d’attente, de modélisation d’obligations ou de valorisation d’options, les auteurs ont toujours le souci d’éveiller l’esprit critique de leur lecteur. Ce livre s’adresse donc aux étudiants en économie et en gestion, mais il devrait également intéresser les futurs ingénieurs, concernés par les problèmes quantitatifs rencontrés dans l’industrie, et les praticiens désireux de réfléchir aux fondements de leur activité professionnelle. [less ▲]

Modèles Mathématiques et Dynamique des Mers Continentales d'Europe Septentrionale

Book published by Faculté des Sciences Appliquées, Université de Liège (1987)

Modèles statistiques Bayésiens et méthodologies pour calculer le Design Space (OPTIMAL-DS)

Report (2012)

La compréhension des procédés technologiques et industriels dans les secteurs (bio)pharmaceutiques, biotechnologiques, agroalimentaires et environnementaux doit permettre de se conformer aux lignes de ... [more ▼]

La compréhension des procédés technologiques et industriels dans les secteurs (bio)pharmaceutiques, biotechnologiques, agroalimentaires et environnementaux doit permettre de se conformer aux lignes de conduites initiées par la FDA ou d'autres organismes de contrôles. Notamment, le document ICH Q8 introduit les notions de "Process Analytical Technology", de "Quality by Design" et de "Design Space", ayant attraits à la qualité des procédés industriels, des procédés d'analyse ainsi qu'à la qualité des produits finis. Cependant, si les lignes de conduites pour ces exigences sont expliquées, aucune méthodologie pour les atteindre n'est donnée. Or, un nombre considérable de nouvelles entités chimiques sont synthétisées par les laboratoires pharmaceutiques, biotechnologiques ou agroalimentaires. Les producteurs de matières premières et/ou d’excipients (secteur chimique) ont également besoin de disposer rapidement de méthodes analytiques de contrôle qui leur permettront de s’assurer de la qualité de leurs produits. On comprend aisément la nécessité pour ces secteurs de disposer rapidement de résultats fiables puisque les activités de recherches mais aussi des investissements, souvent importants, sont orientés ou stoppés sur base de données chiffrées, produits par les méthodes analytiques. La production de résultats fiables et la démonstration de cette fiabilité sont donc économiquement fondamentales. Ce projet vise la mise au point de stratégies et de modèles génériques de développement automatisé de nouvelles méthodes analytiques séparatives, en se basant sur la modélisation des temps de rétention, la planification expérimentale, et le concept de Design Space. L’objectif connexe est d’appliquer cette méthodologie à l’optimisation de n’importe quel procédé. Le fait de pouvoir disposer d’une méthodologie de mise au point automatique de méthodes analytiques ou de tous procédés analytiques aura un impact significatif. Cette nouvelle technologie permettra de réduire de façon drastique le temps d’optimisation des méthodes et procédés, permettant une production plus efficiente de produits (pharmaceutique, cosmétique, agro-alimentaire ou biotechnologique) répondant aux spécifications du client. [less ▲]

Modèles statistiques Bayésiens et méthodologies pour calculer le Design Space (OPTIMAL-DS)

Report (2011)

La compréhension des procédés technologiques et industriels dans les secteurs (bio)pharmaceutiques, biotechnologiques, agroalimentaires et environnementaux doit permettre de se conformer aux lignes de ... [more ▼]

La compréhension des procédés technologiques et industriels dans les secteurs (bio)pharmaceutiques, biotechnologiques, agroalimentaires et environnementaux doit permettre de se conformer aux lignes de conduites initiées par la FDA ou d'autres organismes de contrôles. Notamment, le document ICH Q8 introduit les notions de "Process Analytical Technology", de "Quality by Design" et de "Design Space", ayant attraits à la qualité des procédés industriels, des procédés d'analyse ainsi qu'à la qualité des produits finis. Cependant, si les lignes de conduites pour ces exigences sont expliquées, aucune méthodologie pour les atteindre n'est donnée. Or, un nombre considérable de nouvelles entités chimiques sont synthétisées par les laboratoires pharmaceutiques, biotechnologiques ou agroalimentaires. Les producteurs de matières premières et/ou d’excipients (secteur chimique) ont également besoin de disposer rapidement de méthodes analytiques de contrôle qui leur permettront de s’assurer de la qualité de leurs produits. On comprend aisément la nécessité pour ces secteurs de disposer rapidement de résultats fiables puisque les activités de recherches mais aussi des investissements, souvent importants, sont orientés ou stoppés sur base de données chiffrées, produits par les méthodes analytiques. La production de résultats fiables et la démonstration de cette fiabilité sont donc économiquement fondamentales. Ce projet vise la mise au point de stratégies et de modèles génériques de développement automatisé de nouvelles méthodes analytiques séparatives, en se basant sur la modélisation des temps de rétention, la planification expérimentale, et le concept de Design Space. L’objectif connexe est d’appliquer cette méthodologie à l’optimisation de n’importe quel procédé. Le fait de pouvoir disposer d’une méthodologie de mise au point automatique de méthodes analytiques ou de tous procédés analytiques aura un impact significatif. Cette nouvelle technologie permettra de réduire de façon drastique le temps d’optimisation des méthodes et procédés, permettant une production plus efficiente de produits (pharmaceutique, cosmétique, agro-alimentaire ou biotechnologique) répondant aux spécifications du client. [less ▲]

Modèles statistiques Bayésiens et méthodologies pour calculer le Design Space (OPTIMAL-DS)

Report (2009)

La compréhension des procédés technologiques et industriels dans les secteurs (bio)pharmaceutiques, biotechnologiques, agroalimentaires et environnementaux doit permettre de se conformer aux lignes de ... [more ▼]

La compréhension des procédés technologiques et industriels dans les secteurs (bio)pharmaceutiques, biotechnologiques, agroalimentaires et environnementaux doit permettre de se conformer aux lignes de conduites initiées par la FDA ou d'autres organismes de contrôles. Notamment, le document ICH Q8 introduit les notions de "Process Analytical Technology", de "Quality by Design" et de "Design Space", ayant attraits à la qualité des procédés industriels, des procédés d'analyse ainsi qu'à la qualité des produits finis. Cependant, si les lignes de conduites pour ces exigences sont expliquées, aucune méthodologie pour les atteindre n'est donnée. Or, un nombre considérable de nouvelles entités chimiques sont synthétisées par les laboratoires pharmaceutiques, biotechnologiques ou agroalimentaires. Les producteurs de matières premières et/ou d’excipients (secteur chimique) ont également besoin de disposer rapidement de méthodes analytiques de contrôle qui leur permettront de s’assurer de la qualité de leurs produits. On comprend aisément la nécessité pour ces secteurs de disposer rapidement de résultats fiables puisque les activités de recherches mais aussi des investissements, souvent importants, sont orientés ou stoppés sur base de données chiffrées, produits par les méthodes analytiques. La production de résultats fiables et la démonstration de cette fiabilité sont donc économiquement fondamentales. Ce projet vise la mise au point de stratégies et de modèles génériques de développement automatisé de nouvelles méthodes analytiques séparatives, en se basant sur la modélisation des temps de rétention, la planification expérimentale, et le concept de Design Space. L’objectif connexe est d’appliquer cette méthodologie à l’optimisation de n’importe quel procédé. Le fait de pouvoir disposer d’une méthodologie de mise au point automatique de méthodes analytiques ou de tous procédés analytiques aura un impact significatif. Cette nouvelle technologie permettra de réduire de façon drastique le temps d’optimisation des méthodes et procédés, permettant une production plus efficiente de produits (pharmaceutique, cosmétique, agro-alimentaire ou biotechnologique) répondant aux spécifications du client. [less ▲]