Maladies du blé d'hiver au Luxembourg Les interactions entre climat, sol et phytotechnie montrent l'importance primordiale du facteur climatEl Jarroudi, Moussa ; ; et alin Phytoma : La Défense des Végétaux (2012), 650 Malgré sa petite taille, le GDL est caractérisé par deux régions très contrastées en ce qui concerne les maladies cryptogamiques du blé d’hiver. Une analyse en composante principale a permis d’analyser la ... [more ▼] Malgré sa petite taille, le GDL est caractérisé par deux régions très contrastées en ce qui concerne les maladies cryptogamiques du blé d’hiver. Une analyse en composante principale a permis d’analyser la distribution des maladies cryptogamiques entre le Gutland et l’Oseling. La distribution des maladies cryptogamiques est significativement différente (P < 0.001) entre le Gutland et l’Oesling. Entre 2003 et 2009, la septoriose et la rouille brune sont des maladies qui caractérisent le Gutland avec respectivement comme pourcentage 51 et 17%. Dans l’Oesling, la sévérité de ces maladies était très faible et n’atteignait même pas 1%. A l’opposé, l’Oesling est caractérisée par l’installation de l’Oïdium surtout en 2003 et 2009 avec respectivement 15 et 40% de sévérité alors cette maladie ne dépassait pas 1% de sévérité en Gutland. Parallèlement à ces maladies, d’autres pathogènes fongiques sont observées uniquement en Gutland et les maladies qu’ils causent sont influencées par la phytotechnie. Il s’agit de l’helminthosporiose et de la rouille jaune avec comme caractéristique le contournement du gène de résistance Yr 17+. La variation dans l’expression des maladies cryptogamiques entre le Gutland et l’Oesling est surtout due aux différences marquées des conditions climatiques entre les deux régions mais aussi aux pratiques agricoles en vigueur (fumure azotée, choix variétal, semis avec labour ou sans labour….). [less ▲] Detailed reference viewed: 46 (6 ULg) Images hémisphériques et leur analyse pour prévoir le rendement du blé d’hiver. Comment la phase de décroissance de la surface verte de la plante nous renseigne-t-elle sur le rendement final ?Kouadio, Amani Louis ; Djaby, Bakary ; et alin Phytoma : La Défense des Végétaux (2011), 648 The prediction of cereal-crop yield is considered as a priority in most crop research programmes due to the relevance of food grain to feeding the world population. Today, a large number of ... [more ▼] The prediction of cereal-crop yield is considered as a priority in most crop research programmes due to the relevance of food grain to feeding the world population. Today, a large number of agrometeorological models for crop yield assessment are available with various levels of complexity and empiricism. But, currently the development of wheat yield forecasting models in conventional operational systems do not reflect the loss of active green leaf area and its relation to biotic and abiotic processes implicated in the crop production situation. In 2009 a large field campaign in the Grand-Duchy of Luxembourg was realized to assess the validity of leaf-green-area approach to further improve yield prediction. Hemispherical photography were taken on winter wheat fields during the crop cycle, preferentially from inflorescence emergence to maturity. The variable of interest, the Green Area Index (GAI), was retrieved after image analyses using the CAN-EYE software. The regression-based models calculated with metrics derived from the decreasing curves of GAI showed that final yield could be better estimated with satisfactory precision: range of the coefficient of determination (R²) varies from 0.73 to 0.86 and RMSE (root mean square error) is varying between 0.43 and 0.56 t/ha. The validation of such approach at the scale of an agricultural zone or region is currently under progress, by using green area index temporal profiles and information on the phenology of winter wheat. Such simple models may be considered as a first step towards yield estimation that may be completed by other agrometeorological models in order to provide a better integrated yield assessment. [less ▲] Detailed reference viewed: 34 (6 ULg) Prévoir la septoriose : un modèle belge au LuxembourgEl Jarroudi, Moussa ; ; Tychon, Bernard et alin Phytoma : La Défense des Végétaux (2011), 642 Septoria leaf blight caused by Septoria tritici Roberge ex Desmaz. (anamorph of Mycosphaerella graminicola) is one of the most serious foliar diseases on winter wheat which farmers in Luxembourg. It need ... [more ▼] Septoria leaf blight caused by Septoria tritici Roberge ex Desmaz. (anamorph of Mycosphaerella graminicola) is one of the most serious foliar diseases on winter wheat which farmers in Luxembourg. It need to take into account when deciding upon fungicide application during stem elongation. Management of S. tritici aims at keeping the top two leaf layers free from infection, as these leaves contribute most to grain yield. The model PROCULTURE has been developed to simulate the progress of the Septoria leaf blotch disease on winter wheat during the cropping season. The model has been validated in Luxembourg for 3-years (2000 to 2002) at distinct representative sites. Proculture forecasts have been shown to be correct in about 85% of all cases. This model has since 2004 been used in the Grand-Duchy of Luxemburg in order to find the optimum time of fungicide spray in fields. On average, no spray of fungicides or only one application is required to efficiently control Septoria leaf blotch. In the Oesling (north of G-D of Luxembourg), treatments based on the Septoria risk simulation model were recommended only once, in 2007. The climatic conditions of the Oesling tend to favour organic farming in a region where foliar disease pressure is very weak. [less ▲] Detailed reference viewed: 40 (3 ULg) Prévoir la septoriose un modèle belge au Luxembourg. Modélisation et simulation prévisionnelle de la septoriose des feuilles par Proculture pour une gestion durable du blé d'hiver.El Jarroudi, Moussa ; ; Tychon, Bernard et alin Phytoma : La Défense des Végétaux (2011), (642), Detailed reference viewed: 20 (1 ULg) Rouille brune du blé, un modèle pour évaluer les risques. L'évaluation des paramètres météorologiques affectant la rouille brune du blé au Grand-Duché de Luxembourg à l'origine d'un outil de prévision.El Jarroudi, Moussa ; ; Tychon, Bernard et alin Phytoma : La Défense des Végétaux (2010), (637), Detailed reference viewed: 8 (2 ULg) Herbe, diguettes, pesticides et pomme de terre; Bodson, Bernard ; et alin Phytoma : La Défense des Végétaux (2008), 611 Detailed reference viewed: 38 (12 ULg) Protection fongicide intégrée au mode de conduire de la culture. Exemple du blé en BelgiqueBodson, Bernard ; ; et alin Phytoma : La Défense des Végétaux (2000), 533 Detailed reference viewed: 9 (0 ULg) Protection fongicide intégrée au mode de conduire de la culture. Exemple du blé en BelgiqueBodson, Bernard ; ; et alin Phytoma : La Défense des Végétaux (2000), 533 Detailed reference viewed: 10 (0 ULg) |
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