References of "Revue de Statistique Appliquée"
     in
Bookmark and Share    
Full Text
Peer Reviewed
See detailLe rôle pivot des variables latentes pourle raisonnement statistique conditionnel. Exemples d'applications environnementales des processus ponctuels marqués.
Parent, E.; Bernier, J.; Boreux, Jean-Jacques ULg

in Revue de Statistique Appliquée (2006), 54(4), 85-111

En statistique bayésienne, le raisonnement conditionnel probabiliste fonde la solidarité étroite entre modélisation et inférence. Dans le cadre de ce raisonnement, un rôle pivot est joué par les variables ... [more ▼]

En statistique bayésienne, le raisonnement conditionnel probabiliste fonde la solidarité étroite entre modélisation et inférence. Dans le cadre de ce raisonnement, un rôle pivot est joué par les variables latentes. Ce mode de raisonnement peut s’avérer utile aussi en statistique fréquentiste. On présente trois séries hydrométéorologiques décrites par des modèles de processus ponctuels marqués de complexité croissante. Sur ces exemples, on montre comment récolter les fruits de la souplesse de modélisation et des facilités de calcul apportées par les variables latentes. Ces variables améliorent la conceptualisation de variables de structure dans les modèles statistiques et permettent aux calculs d’inférence de bénéficier des algorithmes MCMC en relation avec les techniques «d’augmentation de données». [less ▲]

Detailed reference viewed: 35 (4 ULg)
Full Text
Peer Reviewed
See detailQualité de validation des modèles de régression logisitique binaire
Duyme, F.; Claustriaux, Jean-Jacques ULg; Daudin, J.-J.

in Revue de Statistique Appliquée (2005), LIII(3), 91-102

In this paper, we summarize a study of the quality of validation given by binary logistic regression models. We have studied the effect of the proportion of events (ie proportion of individuals having the ... [more ▼]

In this paper, we summarize a study of the quality of validation given by binary logistic regression models. We have studied the effect of the proportion of events (ie proportion of individuals having the code 1) and the way of using data for selecting variables and fitting a model. In particular, we show the interest of leading those two steps separately or not. Artificial data were used to carry out this study. We show that proportion of events influences the quality of the models. Especially, this effect is great when the proportion is very low (5% in our study). We also meet problems like non-convergence of the algorithm when trying to fit a model. However, quality is much better when a proportion equal to 25% or 50% is used. For the latter one, precision of the estimations is even a little bit better and the others studied factors have no effect. The simulations also show that separating selection and fitting is not an interesting strategy because we never obtain a good quality. Difference of quality is however close to 10 per cent. [less ▲]

Detailed reference viewed: 27 (0 ULg)
Full Text
Peer Reviewed
See detailComparaison empirique des estimateurs des taux d'erreur en analyse discriminante
Glele Kakai, R.; Piraux, F.; Fonton, N. H. et al

in Revue de Statistique Appliquée (2003), LI(3), 61-74

Monte Carlo experiments are performed to compare twenty estimators or error rates in discriminant analysis in the case of two populations and linear classification rule. Several distributions (normal, chi ... [more ▼]

Monte Carlo experiments are performed to compare twenty estimators or error rates in discriminant analysis in the case of two populations and linear classification rule. Several distributions (normal, chi-square and beta) have been considered. Estimators eOS (for actual and expected error rate) and eB (for optimal error rate) are the best, except for distributions very different from normal distributions. The e632 estimator is the best non parametric estimator. This estimator is better than parmetric estimators for distributions very different from normal distributions. [less ▲]

Detailed reference viewed: 18 (0 ULg)
Full Text
Peer Reviewed
See detailEtude empirique des estimateurs des taux d'erreur en analyse discriminante
Piraux, François; Palm, Rodolphe ULg

in Revue de Statistique Appliquée (2001), XLIX(4), 71-85

Monte Carlo experiments are performed to compare ten parametric and six non parametric estimators of the three error rates (actual, expected and optimal error rate) in discriminant analysis. This ... [more ▼]

Monte Carlo experiments are performed to compare ten parametric and six non parametric estimators of the three error rates (actual, expected and optimal error rate) in discriminant analysis. This comparison is restricted to the context of two p-dimensional normal group conditional distributions with the same covariance matrix. The study shows that certain estimators are markedly superior and users should be warned against some estimators available in statistical softwares. [less ▲]

Detailed reference viewed: 36 (2 ULg)
Full Text
Peer Reviewed
See detailComparaison empirique de méthodes de prédiction en régression linéaire multiple
Fonton, N. H.; Palm, Rodolphe ULg

in Revue de Statistique Appliquée (1998), XLVI(3), 53-64

Detailed reference viewed: 12 (0 ULg)
Full Text
Peer Reviewed
See detailQuelques alternatives à la régression classique dans le cas de la colinéarité
Palm, Rodolphe ULg; Iemma, A. F.

in Revue de Statistique Appliquée (1995), XLIII(2), 5-33

In this note, we briefly describe some biased regresion methods : principal component regression, latent root regression analysis, partial least square regression, ridge regression and use of James-Stein ... [more ▼]

In this note, we briefly describe some biased regresion methods : principal component regression, latent root regression analysis, partial least square regression, ridge regression and use of James-Stein's estimators. All these methods are illustrated by an example. [less ▲]

Detailed reference viewed: 21 (1 ULg)
Peer Reviewed
See detailEchantillonnage avec probabilités inégales et sans remise : comparaison de l'estimateur de Horvitz et Thompson à des alternatives plus simples
Bertrand, F.; Palm, Rodolphe ULg

in Revue de Statistique Appliquée (1990), XXXVIII(3), 5-21

Pour un échantillonnage réalisé avec probabilités inégales et sans remise, les probabilités d'inclusion des unités d'échantillonnage permettant l'utilisation de l'estimateur du total d'HOROWITZ et ... [more ▼]

Pour un échantillonnage réalisé avec probabilités inégales et sans remise, les probabilités d'inclusion des unités d'échantillonnage permettant l'utilisation de l'estimateur du total d'HOROWITZ et THOMPSON sont estimées par simulation. Le biais auquel on peut s'attendre si on analyse un tel échantillon comme s'il avait été prélevé avec probabilités égales et sans remise, ou avec probabilités inégales et avec remise, est également étudié par simulation. On discute enfin l'intérêt de l'échantillonnage avec probabilités inégales et sans remise par rapport à des alternatives plus simples. [less ▲]

Detailed reference viewed: 16 (1 ULg)
Full Text
Peer Reviewed
See detailPrésentation coordonnée de différents modèles de croissance
Debouche, Charles ULg

in Revue de Statistique Appliquée (1979), XXVII(4), 5-22

Un certain nombre de modèles empiriques de croissance ont été rassemblés et commentés dans cet article. Leur présentation est modifiée de manière à les rendre plus comparables entre eux. Une notion ... [more ▼]

Un certain nombre de modèles empiriques de croissance ont été rassemblés et commentés dans cet article. Leur présentation est modifiée de manière à les rendre plus comparables entre eux. Une notion nouvelle de temps de croissance est définie qui doit facilité l'interprétation du paramètre sensible à la vitesse de croissance de ces modèles. Ce temps de croissance joue également un rôle important dans la comparaison des différents modèles. [less ▲]

Detailed reference viewed: 94 (8 ULg)
Peer Reviewed
See detailGénération et contrôle de validité de nombres pseudo-aléatoires sur un ordinateur à mots de 16 bits
Claustriaux, Jean-Jacques ULg

in Revue de Statistique Appliquée (1976), 24(2), 75-88

Detailed reference viewed: 20 (4 ULg)
Full Text
Peer Reviewed
See detailA propos de deux méthodes d'ajustement de modèles mathématiques non linéaires
Debouche, Charles ULg; Steinier, J.

in Revue de Statistique Appliquée (1974), XXII(3), 5-22

Detailed reference viewed: 20 (1 ULg)