Microstructure characterisation of nanocomposite polymeric foams by X-ray microtomographyPlougonven, Erwan ; Detrembleur, Christophe ; Tran, Minh Phuong et alPoster (2012, March 26) Recent advances in microstructured materials have given rise to many new types of composites that exhibit original and interesting physical properties. For example, a nanocomposite made of carbon ... [more ▼] Recent advances in microstructured materials have given rise to many new types of composites that exhibit original and interesting physical properties. For example, a nanocomposite made of carbon nanotubes inside a polymer matrix shows exceptional electromagnetic interference shielding effectiveness when foamed. However, the effective properties of such materials strongly depend on the shape and topology of the microstructural cells. An accurate method for investigating the cellular microstructure is X-ray microtomography (XRμT), for it is non-destructive, and it provides 3D geometric information. Although it cannot be used to observe nanofiller dispersion, it has a strong potential for cell structure characterisation. In order to reduce the need for trial and error in tailoring these materials, our objective is to quantify, using XRμT, cellular microstructure, for two different types of foaming procedures, namely supercritical CO2 batch foaming and freeze drying, to be able to establish a link between the structure and its shielding effectiveness. The main difficulty stems from the type of material being studied: it is light, therefore hardly absorbs X-rays, cell size is small compared to the resolution capacity of the tomograph, and cell wall thickness is extremely thin in some cases, making them very hard to discern in the images. For these reasons, common image analysis tools for identifying and delimiting objects in an image prove impractical. We propose an original method that uses the 3D autocorrelation function of the tomograms to determine statistical information from these images, such as average cell size and anisotropy, without the need to binarise and segment the images. [less ▲] Detailed reference viewed: 32 (8 ULg) Caractérisation microstructurale de mousses polymères nanocomposites par microtomographie à rayons XPlougonven, Erwan ; Tran, Minh Phuong ; Marchot, Pierre et alPoster (2011, November 29) Les circuits électriques, fonctionnant à des fréquences de plus en plus élevées, sont responsables de l’augmentation de la pollution électromagnétique, et justifient le développement de blindages ... [more ▼] Les circuits électriques, fonctionnant à des fréquences de plus en plus élevées, sont responsables de l’augmentation de la pollution électromagnétique, et justifient le développement de blindages efficaces. De nombreuses applications sont concernées, que ce soit dans les systèmes électroniques commerciaux, industriels, ou militaires, ou les systèmes antennaires. Récemment, des blindages sous forme de composites polymère/charges carbonées ont été largement développés pour leur nombreux avantages : plus légers, moins chers, plus absorbants, et plus facilement moulables. Une charge carbonée prometteuse est le nanotube de carbone car de par son facteur de forme, une concentration moindre est nécessaire pour une conductivité équivalente [1]. Afin d’améliorer l’absorption de l’énergie électromagnétique de ces composites (par rapport à leur réflectivité), ils sont moussés pour réduire leur constante diélectrique. Cette étape de moussage doit être rigoureusement contrôlée pour atteindre le niveau d’absorption ciblé. Deux techniques de moussage sont envisagées dans cette étude, à savoir le moussage en CO2 supercritique (par imprégnation de CO2 en condition supercritique, avant une dépressurisation rapide) et le freeze-drying (dissolution dans un solvant, suivi d’une lyophilisation de celui-ci). Ces deux méthodes génèrent des structures de porosité bien distinctes, avec une anisotropie apparente marquée dans le second cas. L’objectif est de caractériser ces structures par tailles moyennes de pores et mesures d’anisotropie, et leur lien avec l’efficacité de blindage. Dans cette optique, la caractérisation est effectuée par microtomographie à rayons X, une technique d’imagerie 3D non-destructive. Des acquisitions sont faites sur chaque échantillon, et la microstructure est analysée par traitement d’images. Vu la très faible atténuation des rayons X dans ce type de matériaux, et la limite de résolution de cette technique par rapport à la taille des pores et à l’épaisseur des parois, la séparation précise des pores par rapport à la matrice polymère s’avère difficile. Une segmentation classique n’étant pas applicable en préalable à des mesures quantitatives, la fonction d’autocorrélation est utilisée. Cette technique, habituellement utilisée en traitement du signal, est une méthode performante de mesure globale de l’anisotropie d’un matériau [2]. Elle permet également d’extraire une longueur caractéristique qui peut être liée à la taille des cellules. Les résultats mettent en évidence l’impact de la technique et des conditions de moussage sur la microstructure des mousses composites. [less ▲] Detailed reference viewed: 56 (17 ULg) Microstructure characterisation of nanocomposite polymeric foams by X-ray microtomographyPlougonven, Erwan ; Marchot, Pierre ; Detrembleur, Christophe et alPoster (2011, September 21) Recent advances in microstructured materials have given rise to many new types of composites that exhibit original and interesting physical properties. For example, a nanocomposite made of carbon ... [more ▼] Recent advances in microstructured materials have given rise to many new types of composites that exhibit original and interesting physical properties. For example, a nanocomposite made of carbon nanotubes inside a polymer matrix shows exceptional electromagnetic interference shielding effectiveness when foamed. However, the effective properties of such materials strongly depend on the shape and topology of the microstructural cells. An accurate method for investigating the cellular microstructure is X-ray microtomography (XRµT), for it is non-destructive, and it provides 3D geometric information. Although it cannot be used to observe nanofiller dispersion, it has a strong potential for cell structure characterization. In order to reduce the need for trial and error for tailoring these materials, our objective is to characterize, using XRµT, two different types of foaming procedures, namely supercritical CO2 batch foaming and freeze drying. As the resolution is limited compared to cell size, we have developed a novel statistical method based on 3D autocorrelation to determine characteristic length and examine anisotropy. We present results for these two types of foams and show the limitations of this method. [less ▲] Detailed reference viewed: 43 (9 ULg) Polymer/carbon nanotube foamed by supercritical CO2 and freez-drying methodTran, Minh Phuong ; Thomassin, Jean-Michel ; Alexandre, Michaël et alPoster (2011, May 12) Detailed reference viewed: 95 (8 ULg) Supercritical carbon dioxide as a green foaming agent: application for the purpose of polymer/carbon nanotube foamsTran, Minh Phuong ; Thomassin, Jean-Michel ; Alexandre, Michaël et alPoster (2011, April 29) Detailed reference viewed: 43 (10 ULg) Methodology for the characterization of the microstructure of nanocomposite polymeric foams using X-ray microtomographyPlougonven, Erwan ; Marchot, Pierre ; Detrembleur, Christophe et alin Micro-CT User Meeting Abstract Book (2011, April 13) Polymeric foams used in electromagnetic shielding applications are characterized using X-ray microtomography. These foams contain a conductive nanometric reinforcement, carbon nanotubes, but the scale of ... [more ▼] Polymeric foams used in electromagnetic shielding applications are characterized using X-ray microtomography. These foams contain a conductive nanometric reinforcement, carbon nanotubes, but the scale of characterization described here is that of the microscopic cells. Although nanotube dispersion is important for the final properties of the material, the structure and distribution of the porosity also play a role in terms of dielectric constant and conductivity. Unfortunately, cell wall thinness and limited resolution of laboratory microtomographs makes poper cell identification difficult. Therefore we present a new statistical method based on the 3D autocorrelation function, that allows to some extent to measure mean cell size and structure anisotropy. [less ▲] Detailed reference viewed: 66 (29 ULg) |
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