References of "Gailliez, Sébastien"
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See detailEstimation des débits d'étiage pour des sites non jaugés. Application en Région wallonne.
Gailliez, Sébastien ULg

Doctoral thesis (2013)

La mise en oeuvre de la Directive sur l’Eau, l’attribution des permis d’environnement et le contexte de l’hydro-électricité, demandent régulièrement la connaissance des débits caractérisant l’étiage d’un ... [more ▼]

La mise en oeuvre de la Directive sur l’Eau, l’attribution des permis d’environnement et le contexte de l’hydro-électricité, demandent régulièrement la connaissance des débits caractérisant l’étiage d’un cours d’eau. L’objectif de cette thèse est de développer un modèle permettant de définir ce débit en n’importe quel point d’un linéaire de cours d’eau non jaugé, et ce, pour n’importe quelle période de retour, ainsi que l’incertitude sur la valeur calculée. Les variables hydrologiques choisies sont le percentile95 (débit atteint ou dépassé 95 pourcents de l’année, Q95) et le MAM7 (plus faible valeur de la moyenne mobile des débits atteints pendant 7 jours consécutifs de l’année). Après avoir sélectionné les stations de mesures situées sur le territoire wallon sur base d’un certain nombre de critères (taille de l’historique, extrapolation de la courbe de tarage, présence d’algues durant la période estivale, homogénéité des données, …), une analyse fréquentielle est réalisée sur les débits caractéristiques d’étiage (Q95 et MAM7). L’extraction de paramètres physiques et climatiques des bassins versants (pente, occupation du sol, superficie du bassin versant, pédologie, hydrogéologie, précipitations, …), permet de régionaliser la zone étudiée par classification numérique. Les bassins versants des 59 stations de mesures retenues sont regroupés en quatre zones homogènes qui sont ensuite différenciées à l’aide d’une analyse en composantes principales. Suite à une analyse de la variance et considérant le nombre peu élevé de stations de mesures retenues dans certains groupes homogènes, un modèle de régression linéaire est défini pour l’ensemble de la Wallonie à partir de 24 paramètres physiques et de la méthode ‘Stepwise’, pour les périodes de retour de 2, 5, 10, 20 et 50 ans. Les modèles obtenus permettent la détermination d’une valeur de débit d’étiage en n’importe quel point d’un petit bassin versant non jaugé et l’estimation de l’incertitude sur base des intervalles de confiance. Les deux paramètres retenus dans les modèles de régression sont le coefficient de tarissement et la percolation. En imposant la forme du modèle pour chaque période de retour et en analysant la relation entre les coefficients des paramètres explicatifs et les périodes de retour, on met en évidence la possibilité d’interpoler entre les périodes de retour. Ainsi, un modèle global permettant le calcul d’un débit caractérisant l’étiage pour n’importe quelle période de retour (entre 2 et 50 ans) est déduit. Les modèles de régression sont ensuite validés et une mise en oeuvre simple de ces derniers est proposée. L’identification des régions homogènes devra conduire à la construction de modèles dédiés à chaque région selon la même méthodologie, lorsque le nombre de stations disposant d’une chronique suffisante et répondant aux critères de qualité, sera suffisant dans chacune d’elles. [less ▲]

Detailed reference viewed: 59 (12 ULg)
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Peer Reviewed
See detailA method for low-flow estimation at ungauged sites: a case study in Wallonia (Belgium)
Grandry, Maud ULg; Gailliez, Sébastien ULg; Sohier, Catherine ULg et al

in Hydrology & Earth System Sciences (2013), 2013(17), 1319-1330

Well-integrated water management can notably require estimating low flows at any point of a river. Depending on the management practice, it can be needed for various return periods. This is seldom ... [more ▼]

Well-integrated water management can notably require estimating low flows at any point of a river. Depending on the management practice, it can be needed for various return periods. This is seldom addressed in the literature. This paper shows the development of a full analysis chain including quality analysis of gauging stations, low-flow frequency analysis, and building of a global model to assess low-flow indices on the basis of catchment physical parameters. The most common distributions that fit low-flow data in Wallonia were two-parameter lognormal and gamma. The recession coefficient and percolation were the most explanatory variables, regardless of the return period. The determination coefficients of the models ranged from 0.51 to 0.67 for calibration and from 0.61 to 0.80 for validation. The regression coefficients were found to be linked to the return period. This was used to design a complete equation that gives the low-flow index based on physical parameters and the desired return period (in a 5 to 50 yr range). The interest of regionalisation and the development of regional models are also discussed. Four homogeneous regions are identified, but to date the global model remains more robust due to the limited number of 20-yr-long gauging stations. This should be reconsidered in the future when enough data will be available. [less ▲]

Detailed reference viewed: 27 (10 ULg)
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See detailRégionalisation des débits d'étiage en Région wallonne
Gailliez, Sébastien ULg; Grandry, Maud ULg; Verstraete, Arnaud et al

Conference (2012, April 26)

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See detailStatistical analysis of low-flows in Wallonia
Vestraete, Arnaud; Gailliez, Sébastien ULg; Degré, Aurore ULg

Report (2011)

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