Traitement de la mammite bovine - Actualité 2012Theron, Léonard ; ; et alConference given outside the academic context (2012) La mammite doit être ciblée en tant que maladie de production et risque de mortalité. Sa caractérisation repose sur une bonne connaissance de ses aspects épidémiologiques à l'échelle de la région, ainsi ... [more ▼] La mammite doit être ciblée en tant que maladie de production et risque de mortalité. Sa caractérisation repose sur une bonne connaissance de ses aspects épidémiologiques à l'échelle de la région, ainsi, à l'aide d'indicateurs épidémiologiques pertinents, la mammite peut être caractérisée par une prévalence d'environ 100.000 cas wallons par an. Soit 50% de prévalence maximale en Wallonie. Sur base des informations disponibles sur le terrain wallon, il est possible d'identifier les cibles prioritaires thérapeutiques. A travers l'étude des bases de données de l'ARSIA, nous sommes en mesure de déterminer un schéma de travail incluant : les germes prioritaires et leur sensibilité moyenne aux antibiotiques. Dans une seconde phase, les aspects pharmacologiques du traitement des mammites sont revus à la lumière des contraintes que pose la mamelle bovine. Cette phase donne lieu à une meilleure adéquation entre choix du traitement, cible thérapeutique et sensibilité des pathogènes. Puis seront abordés des exemples de thérapeutiques en fonction du germe présent dans la ferme, en s'attardant sur la posologie choisie et le type de stratégie thérapeutique en fonction du degré d'atteinte. Les mammites impliquant Streptococcus uberis, Staphylococcus aureus, les staphylocoques coagulase négatif et les mammites à coliforme sont ainsi passées en revue. Enfin, la question de la thérapie anti-inflammatoire est abordée. 2 cas pratiques issus du terrain sont abordés en fin de formation afin d'illustrer la complexité de la thérapie mammaire, et le fait que le germe et le traitement ne sont jamais les seuls facteurs à prendre en compte pour le praticien. [less ▲] Detailed reference viewed: 35 (3 ULg) Utilisation par les praticiens des données et des outils issus du projet LAECEATheron, Léonard ; ; et alConference given outside the academic context (2012) La santé mammaire et la production laitière sont des enjeux capitaux pour le secteur de l'élevage en région wallonne, et donc pour la fonction du médecin vétérinaire rural. Les enjeux modernes de la ... [more ▼] La santé mammaire et la production laitière sont des enjeux capitaux pour le secteur de l'élevage en région wallonne, et donc pour la fonction du médecin vétérinaire rural. Les enjeux modernes de la production laitière tels que la course à la productivité, la réduction des coûts de production et la maîtrise de la qualité des denrées alimentaire d'origine animale, amènent le vétérinaire du 21ème siècle à être confronté simultanément à ses rôles curatifs, préventifs et de partenaire économique. En outre, la mammite devient la première cause du recours aux antibiotiques en médecine bovine laitière, et l'avenir nous demande d'avantage de réflexion sur l'utilisation de ces thérapeutiques en élevage. Le lancement du projet LAECEA en 2010 a été une opportunité fédératrice, plusieurs praticiens ont été impliqués dans la récolte de données et dans la mise en ouvre, le testage et l'évaluation de nouveaux outils au travers du dossier de santé mammaire (DSM). Les résultats issus du projet LAECEA sont en outre des témoins du quotidien de la santé mammaire dans les élevages participants. L'étude de ces résultats peut orienter le diagnostic présomptif du clinicien en éditant l'épidémiologie loco-régionale de la mammite en Wallonie. Cette approche pourra permettre de cibler plus précisément le diagnostic mammaire, d'en tirer les conclusions en terme de fréquence, de moment d'apparition, d'étiologie. Ainsi, seront abordés les tendances épidémiologiques moyennes, l'impact économique de la variation des indicateurs générés, ainsi que les leviers préventifs associés à ces tendances. Le corollaire évident est une gestion plus précise des substances antimicrobienne, de part un diagnostic plus pré Le moment est venu, lors de ce forum d'été du RTVOL, de partager l'expérience de ces praticiens et de faire état des données rassemblées et de l'utilisation qui peut en être faite. Par la suite, tous les praticiens pourront utiliser ces outils dans leur pratique quotidienne. [less ▲] Detailed reference viewed: 14 (1 ULg) Rapport d'activités final du premier mandat (du 1er janvier 2010 au 31 décembre 2011) : DairySNP, Etude de la variabilité génomique des bovins laitiers et mixtes en vue de mieux connaître leur biodiversité et d'initier une sélection génomique au sein de ces racesThewis, André ; Gengler, Nicolas ; et alReport (2012) Detailed reference viewed: 8 (2 ULg) LAECEA : un outil fédérateur d’aide à la décision pour le suivi de la santé mammaire dans les élevages bovins laitiers wallons; Theron, Léonard ; Detilleux, Johann et alin 18èmes rencontres autour de la recherche sur les ruminants (2011, December) La santé mammaire représente un des principaux problèmes pour l’élevage laitier. Dans le cadre de la plateforme fédératrice OSaM (Observatoire de la Santé Mammaire), le projet LAECEA (AWE–ULg) vise à la ... [more ▼] La santé mammaire représente un des principaux problèmes pour l’élevage laitier. Dans le cadre de la plateforme fédératrice OSaM (Observatoire de la Santé Mammaire), le projet LAECEA (AWE–ULg) vise à la construction d’une base de données de la santé mammaire centralisant les informations collectées par les associations de la filière laitière wallonne ainsi que les données cliniques encodées par les éleveurs. De plus, ce projet souhaite mettre à disposition un Dossier de Santé Mammaire (DSM) mensuel permettant à l’éleveur d’évaluer l’impact économique des mammites et de cibler, avec son vétérinaire, la stratégie à mettre en place afin de le diminuer grâce à différents indicateurs ciblés. Dans le but de bénéficier des données du tank (Comité du Lait), des résultats d’analyse bactériologiques (ARSIA, Association Régionale de Santé et d’Identification Animale), et des données zootechniques (AWE), une base de données fédératrice a été mise en place. Afin d’enrichir celle-ci en données cliniques, un nouvel outil de saisie des pathologies en ligne a été créé et mis à la disposition des éleveurs dans leur espace Internet personnalisé my@wenet (www.awenet.be). Ils peuvent y saisir les informations relatives aux évènements de la santé mammaire (date, type d’évènement, quartier, sévérité…) et au(x) traitement(s) qui y est/sont associé(s). Sur les six premiers mois, près de 750 mammites ont été collectées. Les données récupérées dans les historiques en fermes portent ce chiffre à 2300. Les valorisations tirées de ces données sont rassemblées dans le DSM. Celui-ci est composé d’une page récapitulative dont certains aspects sont détaillés à travers différentes rubriques : évaluation économique (déjà disponible), microbisme et traitements, et management (en cours d’élaboration). Ce DSM permet notamment de quantifier la perte économique due à la santé mammaire, de quantifier le nombre de vaches à problèmes tant cliniques que subcliniques, de décrire la dynamique des infections mammaires au niveau du troupeau, d’identifier les groupes d’animaux les plus sensibles, d’identifier les principaux pathogènes impliqués, d’évaluer la qualité de la détection des mammites, de cibler les périodes de l’année et de la lactation les plus à risques. Une analyse statistique préliminaire sur les indicateurs générés dans les 201 premiers DSM confirment l’intérêt de la réussite du traitement au tarissement sur la santé mammaire de l’exploitation. De plus, cette investigation appuie la pertinence de l’approche économique partielle comme indicateur de santé mammaire global. [less ▲] Detailed reference viewed: 29 (6 ULg) Reproduction performances of Belgian Blue cattle in Wallonia.Hanzen, Christian ; Simon, Annik ; Theron, Léonard et alConference (2011, September 09) Detailed reference viewed: 21 (5 ULg) Reproduction performances of Belgian Blue cattle in WalloniaHanzen, Christian ; Simon, Annik ; Theron, Léonard et alConference (2011, September 09) Detailed reference viewed: 24 (6 ULg) Mastitis risk indicators assessed through a germ specific epidemiological model in southern BelgiumTheron, Léonard ; ; et alPoster (2011, September 07) Bovine mastitis is the most prevalent pathology in dairy production; in order to identify herd related risk indicators, our study focused on germ-specific approach to refine known risk indicators between ... [more ▼] Bovine mastitis is the most prevalent pathology in dairy production; in order to identify herd related risk indicators, our study focused on germ-specific approach to refine known risk indicators between environmental or contagious epidemiologic models. We gathered clinical mastitis during 3 months in 21 walloon dairy farms representing 1630 Holstein cows (mean: 67; SD: 18). Farmers were interrogated by a questionnaire about their main practices and basic mastitis knowledge questions. Quarters and severity were recorded, sampled for bacteriology at day 0 and day 21 during 3 months. Individual cell counts were also recorded. Risk analysis included Odds ratio calculation (OR) and multivariate regression. The average prevalence of mastitis on the study was 3.25% (min 0.3%, max : 11.2%, SD : 2.8%) which is coherent with previous epidemiological studies in Wallonia. 124 quarters were sampled and non-negative bacteriology shown 45% of strictly environmental pathogens, 22% of strictly contagious pathogens and 33% of mix epidemiological model pathogens. Overall risk assessment revealed that cubicles free-stall herds shown mastitis lower incidence (OR = 0.49; IC95 [0.34-0.72]). Surprisingly, post-dipping appeared as an overall positive risk indicator for mastitis prevalence (OR =2.13; IC95 [2,13-3,39]). The germ specific approach revealed that Post-dipping was present in low incidence herds with contagious models (OR=0.29; IC95 [0.12-0.71]) and that the type of pathogen model is an interaction in post-dipping risk analysis (Breslow-Day test p<0.0001), whereas housing had no interaction with the model (p=0.33). In this way of categorizing variables, one is able to identify overall risk indicators or germ-specific model. This can lead to more accurate advices in farm consulting. [less ▲] Detailed reference viewed: 31 (3 ULg) Epidemiology of mastitis in 30 walloon dairy farms using a compilation of clinical and subclinical data in a new tool for Udder health assessmentTheron, Léonard ; ; Detilleux, Johann et alin Proceedings of the 6th European congress of Bovine health management (2011, September) Bovine mastitis has been assessed through somatic cells or clinical cases by farmers and vets but most of the time the perfect combination of both data remains unavailable. We tried to implement a new ... [more ▼] Bovine mastitis has been assessed through somatic cells or clinical cases by farmers and vets but most of the time the perfect combination of both data remains unavailable. We tried to implement a new strategy of identification of mastitis-related costs, epidemiological impact and key periods of management. We built an online system for clinical data capture, including facilities for administrative management of veterinary drugs. Herd prevalence rate (HPR) is assessed through clinical and subclinical data. Lactation incidence rate (NIR) and cure rate (CR) were calculated for the period (depending on type of DHI control) using subclinical thresholds (primiparous > 150.000 cells/ml and multiparous >250.000 cells/ml) and clinical cases in susceptible animals (healthy or diseased). Dry-off period is studied through the Dry-off cure rate (DOCR) and new infection rate at first control (NIFC). The average number of cow-day-at-risk was 73.6 (StD=34.80). Mean HPR was 33 % (StD =11%); the average NIR was 16% and CR 35%. Mean DOCR was 62% with an NIFC of 23%. Regarding a mean loss for mastitis of 71€ per cow-year, the average difference was +40.7€ (StD=66.7€). It is explained partly by DOCR (R²=0.20; β=-131; p<0.0001). NIR is mainly influenced by HPR, but mainly by primiparous infection rate (R²=0.36; β= 0.33; p<0.0001). Those figures are coherent with subclinical data indicating that multiparous cows are becoming more and more infected, limiting efficacy of dry-off therapy. Communication has to be done around dry-off and preventive measures in primiparous cows. As CR had few significant impact on global udder health, cure at the herd level should more be regarded as cow ability to cure in its environment than by considerations on medication once infected. [less ▲] Detailed reference viewed: 42 (9 ULg) Conservation et valorisation de la Bleue Mixte au travers du projet franco-belge BlueSelColinet, Frédéric ; ; et alPoster (2011, March) Detailed reference viewed: 17 (10 ULg) Conservation et valorisation de la Bleue Mixte au travers du projet franco-belge BlueSelColinet, Frédéric ; ; et alin 16ième Carrefour des Productions animales: La filière laitière bovine européenne est-elle durable? (2011, March) Detailed reference viewed: 11 (5 ULg) OptiMIR- Développement et mise en place d'outils innovants de gestion des troupeaux et de conseils personnalisés pour une meilleure durabilité du secteur laitierHammami, Hedi ; ; et alScientific conference (2011, March) Detailed reference viewed: 47 (9 ULg) OptiMIR- Développement et mise en place d'outils innovants de gestion des troupeaux et de conseil personnalisé pour une meilleure durabilité du secteur laitierHammami, Hedi ; ; et alin 16ème Carrefour des Productions animales: La filière laitière bovine européenne est-elle durable? (2011, March) Detailed reference viewed: 38 (6 ULg) La génomique bovine laitière en Région Wallonne : état des lieuxColinet, Frédéric ; Gengler, Nicolas ; et alConference given outside the academic context (2011) Detailed reference viewed: 19 (7 ULg) Approche globale d’un niveau de santé mammaire à l’échelle d’une région au travers de ses principaux indicateurs de terrainTheron, Léonard ; ; et alin RAHAL, Karim (Ed.) Recueil des 3èmes Journées d’Epidémiologie Animale (2010, November 23) Detailed reference viewed: 69 (16 ULg) Adding value to test-day data by using modified best prediction methodGillon, Alain ; ; et alin ICAR Technical Series (2010, November), 14 Computation of lactation yields from test-day data has lost much of its importance for genetic evaluations as the use of test-day models is currently quite widespread. In the other hand its interest for ... [more ▼] Computation of lactation yields from test-day data has lost much of its importance for genetic evaluations as the use of test-day models is currently quite widespread. In the other hand its interest for intra-farm management is increasing as a base for advanced management tools. The first and principal aim of this study was to develop a method which takes into account advantages and disadvantages of existing methods, and to test its potential to provide useful management tools to dairy farmers. A test-day model with modifications to able daily run and management tools was developed. Because of its similarities with best prediction, the method developed here was called modified best prediction. The second objective was to compare the accuracy of this new method with best prediction and test interval methods. Modified best prediction showed good results for predicting daily yields and was slightly better than best prediction for lactation yields prediction. Management tools obtained with modified best prediction are explained. [less ▲] Detailed reference viewed: 38 (14 ULg) OptiVal+: Optimisation des Valorisations issues du Contrôle des Performances à travers le développement d’outils pratiques de management visant à augmenter la rentabilité de toutes les exploitations laitières wallonnesBastin, Catherine ; ; et alReport (2010) Detailed reference viewed: 15 (3 ULg) Genetic correlations among body condition score, yield and fertility in multiparous cows using random regression modelsBastin, Catherine ; Gillon, Alain ; et alConference (2010, August 06) Detailed reference viewed: 21 (10 ULg) Genetic correlations among body condition score, yield and fertility in multiparous cows using random regression modelsBastin, Catherine ; Gillon, Alain ; et alin Proceedings of the 9th World Congress on Genetics Applied to Livestock Production (2010, August) Genetic correlations between body condition score (BCS) in lactation 1 to 3 and four economically important traits (days open, 305-days milk, fat, and protein yields recorded in the first 3 lactations ... [more ▼] Genetic correlations between body condition score (BCS) in lactation 1 to 3 and four economically important traits (days open, 305-days milk, fat, and protein yields recorded in the first 3 lactations) were estimated on about 12,500 Walloon Holstein cows using 4-trait random regression models. Results indicated moderate favorable genetic correlations between BCS and days open (from -0.46 to -0.62) and suggested the use of BCS for indirect selection on fertility. However, unfavorable genetic correlations between BCS and yields (from -0.16 to -0.71) indicated that selection on BCS would have deleterious effects on milk, fat, and protein yields, especially in lactation greater than 1. [less ▲] Detailed reference viewed: 33 (9 ULg) Adding value to test-day data by using modified best prediction methodGillon, Alain ; ; et alConference (2010, June 04) Computation of lactation yields from test-day data has lost much of its importance for genetic evaluations as the use of test-day models is currently quite widespread. In the other hand its interest for ... [more ▼] Computation of lactation yields from test-day data has lost much of its importance for genetic evaluations as the use of test-day models is currently quite widespread. In the other hand its interest for intra-farm management is increasing as a base for advanced management tools. The first and principal aim of this study was to develop a method which takes into account advantages and disadvantages of existing methods, and to test its potential to provide useful management tools to dairy farmers. A test-day model with modifications to able daily run and management tools was developed. Because of its similarities with best prediction, the method developed here was called modified best prediction. The second objective was to compare the accuracy of this new method with best prediction and test interval methods. Modified best prediction showed good results for predicting daily yields and was slightly better than best prediction for lactation yields prediction. Management tools obtained with modified best prediction are explained. [less ▲] Detailed reference viewed: 14 (2 ULg) Genetic evaluation for body condition score in the Walloon Region of BelgiumBastin, Catherine ; Gillon, Alain ; et alConference (2010, June 02) Detailed reference viewed: 12 (7 ULg) |
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