References of "Ababou, Malika"
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See detailSimulations numériques de la dynamique d’épidémies sur réseaux aléatoires selon une approche de physique statistique
Ababou, Malika ULg

Doctoral thesis (2013)

Dans le présent manuscrit, notre travail est focalisé dans un premier temps, sur l’étude de la dynamique de propagation des épidémies sur un modèle de réseaux complexes qui est une variante du modèle de ... [more ▼]

Dans le présent manuscrit, notre travail est focalisé dans un premier temps, sur l’étude de la dynamique de propagation des épidémies sur un modèle de réseaux complexes qui est une variante du modèle de Barabási-Albert (BA). Les simulations numériques révèlent une transition d’une loi exponentielle à une loi de puissance de la distribution du nombre de liens par nœud en fonction du paramètre de précision ω. Nous avons prouvé aussi que la synchronisation collective σ induite par le processus épidémiologique Susceptible-Infected-Recovered-Susceptible (SIRS ) dépend de la structure topologique du réseau. Dans un second temps, nous nous intéressons à l’étude numérique de ce modèle épidémique en introduisant une source permanente d’infection I_0, afin d’éviter la disparition de la maladie, sur un réseau exponentiel généré par le modèle (BA) d’attachement préférentiel à précision finie. Les simulations montrent que la valeur moyenne de la fraction des personnes infectées dépend de la période naturelle du cycle d’infection τ_0 et du temps d’infection τ_I . Un maximum de synchronisation des personnes infectées est atteint lorsque le rapport τ_I /τ_0 est légèrement plus petit que 1/2. Un autre résultat important est la dépendance linéaire de la valeur moyenne de la fraction d’éléments infectés ⟨n_inf ⟩ en fonction de τ_I /τ_0 bien que, la synchronisation est une fonction non triviale de τ_I /τ_0. [less ▲]

Detailed reference viewed: 55 (4 ULg)
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Peer Reviewed
See detailEpidemic spreading in a finite-precision BA model
Ababou, Malika ULg; Vandewalle, Nicolas ULg; MOUSSA, Najem et al

in Physica A: Statistical Mechanics and its Applications (2011)

The Barabasi-Albert (BA) model with finite-precision preferential attachment is used to build a wide range of network structures. Spreading epidemics and collective dynamics are investigated on such ... [more ▼]

The Barabasi-Albert (BA) model with finite-precision preferential attachment is used to build a wide range of network structures. Spreading epidemics and collective dynamics are investigated on such complex networks. Numerical simulations reveal a transition from an exponential scaling to a power law distribution of link numbers per node along with the increase of the tuning parameter ω. The collective synchronization induced by Susceptible- Infected-Recovered-Susceptible (SIRS) epidemiological process is shown to depend on the topological structure of the network. [less ▲]

Detailed reference viewed: 110 (16 ULg)