References of "Raîche, Gilles"
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See detailComparaison des méthodes de Lord et de la régression logistique pour la détection du fonctionnement différentiel des items
Raîche, Gilles; Magis, David ULg; Béland, Sébastien

Conference (2010, May)

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See detailThree person-fit indexes with estimated ability level: a simulation study
Béland, Sébastien; Magis, David ULg; Raîche, Gilles et al

Conference (2010, April)

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See detailL’utilisation des simulations informatisées pour la recherche en éducation
Raîche, Gilles; Sodoké, Komi; Blais, Jean-Guy et al

in Potvin, Patrice; Vazquez-Abad, Jesus; Riopel, Martin (Eds.) Utilisation des technologies pour la recherche en éducation scientifique (2010)

Les méthodes de recherche en éducation se sont beaucoup développées au cours des dernières années. Pour les soutenir, des outils informatiques permettent d’automatiser diverses tâches répétitives et ... [more ▼]

Les méthodes de recherche en éducation se sont beaucoup développées au cours des dernières années. Pour les soutenir, des outils informatiques permettent d’automatiser diverses tâches répétitives et fastidieuses, ainsi que d’accélérer leur vitesse d’exécution. La capacité de réaliser la simulation, par méthodes stochastiques ou non stochastiques, de phénomènes impossibles à imaginer auparavant est une de ces tâches. Dans ce chapitre, nous définirons la notion de simulation en contexte de recherche, présenterons des principes et des méthodologies spécifiques de la mise en oeuvre d’une simulation, et nous illustrerons ces principes et méthodologies à partir de quelques exemples tirés de nos travaux de recherche. [less ▲]

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Peer Reviewed
See detailAn iterative maximum a posteriori estimation of proficiency level to detect multiple local likelihood maxima
Magis, David ULg; Raîche, Gilles

in Applied Psychological Measurement (2010), 34

In this article the authors focus on the issue of the nonuniqueness of the maximum likelihood (ML) estimator of proficiency level in item response theory (with special attention to logistic models). The ... [more ▼]

In this article the authors focus on the issue of the nonuniqueness of the maximum likelihood (ML) estimator of proficiency level in item response theory (with special attention to logistic models). The usual maximum a posteriori (MAP) method offers a good alternative within that framework; however, this article highlights some drawbacks of its use. The authors then propose an iteratively based MAP estimator (IMAP), which can be useful in detecting multiple local likelihood maxima. The efficiency of the IMAP estimator is studied and is compared to the ML and MAP methods by means of a simulation study. [less ▲]

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See detaildichoDIF: un package du logiciel R pour la détection du fonctionnement différentiel d'items dichotomiques en psychométrie
Magis, David ULg; Béland, Sébastien; Tuerlinckx, Francis et al

Conference (2009, November)

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See detailPrésentation d’un outil logiciel pour soutenir la détection des tentatives de fraudes lors de l’évaluation des apprentissages
Béland, Sébastien; Raîche, Gilles; Magis, David ULg et al

Conference (2009, November)

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See detailnFactors : un logiciel pour déterminer le nombre de facteurs à retenir dans une analyse factorielle exploratoire
Raîche, Gilles; Magis, David ULg

Scientific conference (2009, October)

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See detailMultidimensional fluctuation, pseudo-guessing and carelness IRT person parameters models
Raîche, Gilles; Magis, David ULg; Blais, Jean-Guy

Conference (2009, July)

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See detailCorrelates of personal fluctuation, pseudo-guessing, and inattention subject parameters: relations with parametric and non parametric person fit indices
Béland, Sébastien; Raîche, Gilles; Brassard, Patricia et al

Conference (2009, July)

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See detailComparaison empirique des méthodes classiques de détection du fonctionnement différentiel d’items en psychométrie
Magis, David ULg; De Boeck, Paul; Raîche, Gilles

Conference (2009, May)

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See detailUne solution numérique au test de Cattell pour déterminer le nombre de composantes principales à retenir
Raîche, Gilles; Magis, David ULg; Walls, Ted et al

Conference (2009, May)

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See detailLa correction du résultat d’un étudiant en présence de tentatives de fraudes
Raîche, Gilles; Magis, David ULg; Béland, Sébastien

Scientific conference (2009, January)

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See detailLa détection des patrons de réponses problématiques dans le contexte des tests informatisés
Blais, Jean-Guy; Raîche, Gilles; Magis, David ULg

in Blais, Jean-Guy (Ed.) Evaluation des apprentissages et technologies de l’information et de la communication : Enjeux, applications et modèles de mesure (2009)

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See detailL’utilisation des simulations informatisées pour la recherche en éducation
Raîche, Gilles; Sodoké, Komi; Blais, Jean-Guy et al

Conference (2008, May)

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See detailEst-ce qu'il est possible d'obtenir le résultat véritable d'un élève même si celui-ci tente de tricher ?
Raîche, Gilles; Blais, Jean-Guy; Magis, David ULg

Conference (2007, October)

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See detailAdaptive estimators of proficiency in adaptive testing
Blais, Jean-Guy; Raîche, Gilles; Magis, David ULg

Conference (2007, June)

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See detailAdaptive estimators of trait level in adaptive testing: Some proposals
Raîche, Gilles; Blais, Jean-Guy; Magis, David ULg

in Weiss, David (Ed.) Proceedings of the 2007 GMAC Conference on Computerized Adaptive Testing (2007, June)

In a computerized adaptive test (CAT), we seek an acceptably accurate trait (θ) level estimate using an optimal number of items. Bayesian estimation methods like MAP and EAP are often used to compute that ... [more ▼]

In a computerized adaptive test (CAT), we seek an acceptably accurate trait (θ) level estimate using an optimal number of items. Bayesian estimation methods like MAP and EAP are often used to compute that estimate. Unfortunately, with such methods, decreasing the number of items generates bias whenever the true θ level differs significantly from the a priori estimate. Adaptive versions of the maximum a posteriori and expected a posteriori estimation methods are proposed to reduce this bias. These AMAP and AEAP methods adapt the a priori values used in the estimation function according to the previously computed θ estimate obtained from the previous administered item. The performance of AMAP and AEAP is evaluated in a CAT context. [less ▲]

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See detailSur l'utilisation de la variabilité de sujet pour corriger l'habileté: méthode et premiers résultats
Magis, David ULg; Raîche, Gilles

Scientific conference (2006, November)

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